Les développeurs adoptent les agents d’IA dans le développement de logiciels
L’IA est en train de changer le développement de logiciels, et les développeurs sont tout à fait d’accord. Le vieux discours sur le scepticisme à l’égard de l’IA ne tient plus, les développeurs voient l’IA comme un avantage et non comme une menace.
Selon l’enquête State of IT de Salesforce, 96 % des développeurs du monde entier pensent que l’IA aura un impact positif sur leur travail, et plus de 90 % se disent optimistes quant à ses effets sur leur carrière. Ce niveau d’enthousiasme n’est pas le fruit du hasard. L’IA supprime les tâches fastidieuses et répétitives et permet aux développeurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
Au Royaume-Uni et en Irlande, plus de quatre développeurs sur cinq prévoient que les agents d’IA deviendront inestimables dans le développement d’applications. Cela signifie que l’IA est en train de devenir un élément essentiel de la conception des logiciels. Les entreprises qui investissent dans l’IA dès maintenant se donnent les moyens d’être à la pointe du progrès.
Les agents d’IA favorisent l’efficacité en automatisant les tâches répétitives
Les développeurs utilisent des agents d’IA pour automatiser les tâches qui les ralentissent, à savoir le débogage, le nettoyage des données, les tests de logicielset l’intégration du code. Ces tâches sont nécessaires, mais elles prennent du temps. L’IA élimine les tâches fastidieuses, ce qui permet aux développeurs de se concentrer sur la conception du système, l’optimisation des performances et l’architecture.
L’IA rend le développement de logiciels plus rapide, plus efficace et plus agréable. Lorsque vous supprimez les tâches répétitives, les développeurs peuvent utiliser leur expertise là où elle compte vraiment, pour résoudre des problèmes complexes et favoriser l’innovation.
Mais l’automatisation n’est pas parfaite. Le code généré par l’IA a toujours besoin d’être supervisé. Des données de mauvaise qualité ou des modèles d’IA faibles peuvent entraîner des inefficacités au lieu d’améliorations. C’est pourquoi les entreprises qui tirent le meilleur parti de l’IA ne se contentent pas de l’utiliser, elles l’affinent, la forment et l’intègrent avec précision dans leurs flux de travail.
Les développeurs veulent être évalués en fonction de l’impact et non de la production
Pendant longtemps, les performances des développeurs ont été mesurées en fonction des lignes de code écrites ou des fonctionnalités déployées. Cette situation est en train de changer. Le développement piloté par l’IA fait passer l’accent de la quantité à l’impact.
92 % des développeurs du monde entier préfèrent désormais être évalués sur la valeur de leur travail plutôt que sur leur simple production. Cela signifie qu’il faut mesurer la résolution de problèmes, l’architecture et l’efficacité du système plutôt que le volume de code. L’IA joue un rôle majeur dans cette transition. L’IA s’occupant des tâches de routine, les développeurs assument des rôles plus stratégiques, supervisant les flux de travail de l’IA, concevant des systèmes évolutifs et améliorant la sécurité.
Ce changement est une grande victoire pour les développeurs et les entreprises. Les entreprises qui privilégient l’impact à la production attireront les meilleurs talents, retiendront les ingénieurs compétents et construiront des systèmes plus complets et à l’épreuve du temps.
L’utilisation de l’IA varie selon les régions, mais la tendance est claire
L’adoption de l’IA est forte partout, mais la façon dont les développeurs l’utilisent dépend de la région. Au Royaume-Uni, les développeurs se concentrent sur l’utilisation de l’IA pour affiner le code généré par l’IA et collaborer avec les parties prenantes de l’entreprise. La priorité est de rendre le travail généré par l’IA plus précis et de l’aligner sur les objectifs de l’entreprise.
En Irlande, les développeurs vont encore plus loin en utilisant l’IA pour l’optimisation du code, la supervision et même la génération de code complet. Cela suggère une adoption plus agressive du développement piloté par l’IA, où l’IA écrit et améliore activement les logiciels.
« Les entreprises doivent adapter leurs stratégies d’IA en fonction de la manière dont leurs équipes travaillent le mieux. Celles qui s’en apercevront rapidement bénéficieront d’un avantage concurrentiel majeur. »
Les plateformes « low-code » et « no-code » élargissent l’accès à l’IA
Les plateformes « low-code » et « no-code » rendent les outils d’IA accessibles aux développeurs de tous niveaux. rendent les outils d’IA accessibles aux développeurs de tous niveaux. Ces plateformes simplifient l’intégration de l’IA, réduisant le temps et l’expertise nécessaires pour déployer des solutions basées sur l’IA.
Les chiffres le confirment. Au Royaume-Uni, 78 % des développeurs utilisant l’IA travaillent déjà avec des outils à faible codage ou sans codage. En Irlande, ce chiffre est légèrement plus élevé (79 %). L’adoption ne fait qu’augmenter, puisque 80 % des développeurs britanniques et 78 % des développeurs irlandais affirment que ces plateformes sont essentielles pour démocratiser le développement de l’IA.
Cette évolution est importante. Il signifie que l’IA met l’innovation à la portée d’un groupe de professionnels beaucoup plus large. Les entreprises qui investissent dans ces plateformes seront en mesure de développer plus rapidement leurs initiatives en matière d’IA, de réduire leurs coûts et de rester en tête d’un marché en pleine croissance.
L’adoption de l’IA accélère les délais de développement
La vitesse est importante. Le développement assisté par l’IA réduit considérablement le temps nécessaire pour créer, tester et déployer un logiciel. Au lieu de plusieurs mois, les projets sont désormais achevés en quelques semaines, voire en quelques jours.
Les entreprises qui intègrent l’IA dans leurs flux de travail en voient déjà les avantages. Secret Escapes, une société de voyages de luxe qui a utilisé les outils AI Agent Builder de Salesforce pour améliorer son service client, en est un excellent exemple. Ses développeurs ont conçu, testé et déployé un agent d’IA en seulement deux semaines, ce qui aurait pris six mois auparavant.
C’est ce que l’IA fait de mieux : elle élimine les goulets d’étranglement. Les équipes de développement qui adoptent l’IA ne deviennent pas seulement plus efficaces, elles avancent à un rythme que les concurrents qui s’appuient uniquement sur des méthodes traditionnelles ne pourront pas égaler. Il en résulte une innovation plus rapide, des cycles d’itération plus courts et des coûts opérationnels réduits. Les entreprises qui hésitent risquent de prendre du retard.
L’infrastructure et la qualité des données sont des défis majeurs
La qualité de l’IA dépend de l’infrastructure qui la soutient. De nombreuses organisations ne disposent pas encore de la puissance de calcul, des capacités de stockage et des cadres logiciels nécessaires pour déployer pleinement des agents d’IA. Sans les bonnes bases, la mise en œuvre de l’IA sera limitée en termes de portée et d’efficacité.
La qualité des données est un autre défi. Les systèmes d’IA s’appuient sur des données précises et bien structurées pour produire des résultats fiables. Lorsque les données sont incomplètes, obsolètes ou biaisées, l’IA peut générer des recommandations erronées, introduire des inefficacités, voire créer des risques de conformité.
Il ne s’agit pas de problèmes mineurs. 78 % des développeurs britanniques et 84 % des développeurs irlandais déclarent que leur entreprise a besoin d’une mise à niveau de son infrastructure pour déployer efficacement l’IA. Près de la moitié des personnes interrogées s’inquiètent également de l’exactitude et de la fiabilité de leurs données. Les entreprises qui veulent tirer parti de l’IA doivent investir dans une meilleure infrastructure et mettre en place des politiques de gouvernance des données plus solides.
Les goulets d’étranglement au niveau des tests et les lacunes en matière de compétences ralentissent la mise en œuvre de l’IA
Si l’adoption de l’IA s’accélère, elle n’est pas sans obstacles. L’un des plus grands défis concerne les tests. Le code généré par l’IA introduit de nouvelles complexités que les cadres de test traditionnels ne sont pas entièrement équipés pour gérer. Si les processus de test n’évoluent pas, ils risquent de devenir un goulot d’étranglement majeur.
Un autre défi est le manque de compétences. L’IA modifie la définition du métier de développeur. Alors que 81 % des développeurs britanniques et 68 % des développeurs irlandais pensent que la connaissance de l’IA sera bientôt une compétence essentielle dans leur profession, plus de la moitié d’entre eux, 51 % au Royaume-Uni et 54 % en Irlande, estiment qu’ils n’ont pas l’expertise nécessaire pour s’épanouir dans un environnement axé sur l’IA.
Pour combler ce fossé, il faut investir dans la formation et l’éducation. Les organisations doivent repenser la manière dont elles soutiennent leurs équipes de développement, en leur fournissant une formation continue sur l’IA, des programmes de perfectionnement et des ressources pour s’assurer que leurs équipes restent à la pointe de la technologie. Sans cela, le potentiel de l’IA ne sera pas pleinement exploité.
Les agents d’IA sont considérés comme des stimulateurs de carrière et non comme des remplaçants.
La crainte que l’IA remplace les développeurs n’est pas fondée. Les développeurs considèrent l’IA comme un outil qui accroît leurs capacités et valorise leur travail. L’IA fait passer leur rôle du codage répétitif à la résolution de problèmes à fort impact.
L’étude de Salesforce le confirme. 96 % des développeurs dans le monde sont optimistes quant à l’impact de l’IA sur leur carrière, et 92 % d’entre eux pensent que l’IA améliore leurs perspectives d’emploi plutôt que de les réduire. Cette perspective est essentielle. Au lieu de craindre l’automatisation, les développeurs l’accueillent comme un moyen de se concentrer sur un travail plus significatif et stratégique.
Les meilleurs développeurs veulent travailler dans des environnements où l’IA est intégrée sans effort, afin qu’ils puissent en faire plus avec leurs compétences. Les entreprises qui utilisent efficacement l’IA attireront et retiendront les meilleurs talents en ingénierie.
L’ère agentique marque un changement de génération dans le développement des logiciels
L’étude de Salesforce, qui a interrogé plus de 2 000 leaders mondiaux du développement logiciel, met en évidence ce tournant. Les agents d’IA redéfinissent le métier d’ingénieur logiciel et orientent les développeurs vers des rôles plus stratégiques et axés sur l’architecture.
Les plateformes « low-code » et « no-code » accélèrent cette transition, rendant le développement de l’IA accessible à un plus grand nombre de professionnels. Les entreprises qui investissent dans l’infrastructure adéquate, perfectionnent leurs équipes et intègrent l’IA dans leurs flux de travail seront celles qui définiront la prochaine génération d’innovation.
Dernières réflexions
Les développeurs sont à l’origine de l’évolution de l’IA. Les agents d’IA éliminent les tâches fastidieuses, accélèrent les délais des projets et rendent le développement plus stratégique. Les entreprises qui reconnaissent ce fait et intègrent l’IA dans leurs flux de travail bénéficieront d’un avantage concurrentiel.
Les défis sont réels : infrastructure obsolète, problèmes de qualité des données et lacunes en matière de compétences doivent être résolus. Mais les entreprises qui investissent dans des systèmes prêts pour l’IA, qui renforcent les compétences de leurs équipes et qui affinent les processus de test de l’IA seront en position de force.
Il s’agit d’un moment décisif pour le secteur. Les organisations qui agissent rapidement et exécutent bien fixeront la norme en matière d’innovation. Celles qui hésitent auront du mal à suivre. Le choix est clair : s’adapter maintenant ou rester à la traîne.
