De plus en plus d’emplois technologiques sont disponibles, mais il n’est pas facile d’en trouver un.

Plus d’ouvertures, plus de chômage

À première vue, cela ne semble pas logique – le chômage augmente alors que les offres d’emploi se multiplient. Mais en y regardant de plus près, on s’aperçoit que c’est logique. Le taux de chômage des travailleurs de la technologie est passé de 2,0 % à 2,9 % entre décembre et janvier. Dans le même temps, les entreprises ont créé 6 787 nouveaux postes. Si le secteur embauche, pourquoi davantage de professionnels de la technologie sont-ils sans emploi ?

L’un des facteurs est le retard dans la recherche d’un emploi. De nombreux travailleurs qui avaient interrompu leur recherche d’emploi pendant les fêtes de fin d’année sont redevenus actifs en janvier. Le Bureau of Labor Statistics (BLS) ne comptabilise les chômeurs que s’ils recherchent activement un emploi, ce qui signifie que ces personnes n’étaient pas incluses dans les chiffres de décembre, mais sont réapparues dans les données de janvier.

Voici maintenant le tableau d’ensemble. Malgré ce bond, le taux de chômage dans le secteur technologique reste bien inférieur à la moyenne nationale de 4,0 %. La demande de travailleurs qualifiés dans le secteur de la technologie reste forte, mais il y a des frictions. Certaines entreprises sont plus lentes à embaucher, d’autres recalibrent leurs besoins en talents, et certains ensembles de compétences sont plus demandés que d’autres.

Les emplois liés à l’IA se développent, mais ils n’ont pas encore pris le dessus…

L’IA a le vent en poupe, mais elle n’occupe pas tout le marché de l’emploi. En janvier, les offres d’emploi liées à l’IA ont augmenté de 1 500, ce qui porte le total à environ 40 000 offres actives. Cela semble impressionnant, mais l’IA ne représente encore que 8,4 % de l’ensemble des offres d’emploi dans le domaine de la technologie.

Les entreprises ne se contentent pas de rechercher des ingénieurs en IA. Elles ont également besoin de spécialistes du cloud, d’experts en cybersécurité, d’architectes réseau et de développeurs de logiciels pour construire et entretenir l’infrastructure sur laquelle l’IA fonctionne.

Tim Herbert, directeur de la recherche chez CompTIA, l’a bien expliqué : les entreprises cherchent à trouver un équilibre entre les talents technologiques de base et les compétences de la prochaine génération. Le marché ne change pas du jour au lendemain et évolue progressivement.

« Les emplois liés à l’IA se développent, mais la demande la plus forte reste dans les domaines technologiques de base. C’est là que les entreprises investissent. »

La fin de l’exigence d’un diplôme en quatre ans ? Peut-être.

Le recrutement dans le secteur de la technologie s’éloigne du modèle traditionnel du diplôme universitaire. En janvier, 45 % des offres d’emploi dans le secteur de la technologie n’exigeaient pas de diplôme de quatre ans. Certains postes étaient même plus flexibles :

• 83 % des emplois de spécialistes en assistance réseau ne nécessitent pas de diplôme.

• 71% des postes d’assistance technique étaient ouverts aux candidats non diplômés.

• 57 % des emplois de programmation ne requièrent pas de diplôme.

• Le développement web, l’administration de systèmes et d’autres domaines ont connu des tendances similaires.

Cette évolution n’est pas surprenante : les compétences réelles sont plus importantes qu’un diplôme. Un diplôme en informatique peut vous donner des bases solides, mais dans un secteur qui évolue rapidement, l’expérience et la capacité d’adaptation sont bien plus précieuses. Les entreprises se rendent compte qu’elles n’ont pas besoin d’une personne ayant suivi une formation formelle en algorithmes, alors que ce dont elles ont réellement besoin, c’est d’une personne capable d’expédier du code, de résoudre des problèmes et de faire fonctionner des systèmes.

Les diplômes ont toujours de la valeur, mais ils ne sont pas la solution miracle. Le véritable avantage réside dans l’apprentissage, l’adaptation et l’anticipation des tendances technologiques. Si vous pouvez prouver que vous avez les compétences nécessaires, de nombreux employeurs ne se soucieront pas du papier. Ils ne veulent que des résultats.

L’IA change la donne – et les entreprises ont besoin de leaders pour suivre le mouvement

L’IA entraîne un changement fondamental. Et comme tout changement majeur, elle a besoin d’un leadership fort. C’est exactement ce que nous constatons dans les tendances de recrutement. Les postes de cadres supérieurs dans la technologie ont augmenté de 16 % par rapport à décembre, et les postes de spécialistes de la gestion de projet ont fait un bond incroyable de 587 % par rapport à l’année dernière.

Pourquoi ? En effet, l’IA ne consiste pas à créer des logiciels plus intelligents, mais plutôt à les intégrer efficacement dans les activités de l’entreprise. Les entreprises ont besoin de dirigeants qui comprennent à la fois la technologie et la stratégie. C’est une chose de construire des modèles d’IA, c’en est une autre de les faire fonctionner à grande échelle, de les aligner sur les objectifs de l’entreprise et de s’assurer qu’ils sont utilisés de manière responsable.

Kye Mitchell, responsable du recrutement technologique chez Experis North America, a bien résumé la situation : nous passons de la phase « wow » de l’IA à la phase « how ». Les entreprises réalisent aujourd’hui que l’IA ne peut pas rester dans un laboratoire de R&D et qu’elle doit produire des résultats concrets. Cela signifie qu’elles doivent faire appel à des dirigeants expérimentés capables de gérer des mises en œuvre à grande échelle, de s’occuper des questions réglementaires et de transformer l’IA en un avantage pour l’entreprise.

De l’échelle de carrière à la toile de carrière

L’ancien modèle de carrière dans la technologie était simple : développeur junior → développeur senior → ingénieur principal → architecte. Il s’agissait d’une ascension directe. Ce n’est plus le cas aujourd’hui. Aujourd’hui, les professionnels les plus performants ne suivent pas un parcours linéaire : ils passent d’une discipline à l’autre, acquièrent des compétences commerciales et jouent un rôle dans la stratégie, et pas seulement dans l’exécution.

Pensez-y de cette façon : un ingénieur cloud aujourd’hui ne se contente pas de gérer l’infrastructure – il influence la gouvernance des données, la durabilité et la rentabilité. Un développeur d’IA ne se contente pas de construire des modèles – il travaille avec les équipes juridiques, de conformité et d’éthique pour s’assurer que l’IA est utilisée de manière responsable. Les professionnels les plus demandés sont ceux qui font le lien entre la technologie et l’entreprise.

Mitchell l’a appelé la « toile de carrière » – un modèle où le succès vient de l’adaptabilité, compétences interfonctionnelleset d’une compréhension de la situation dans son ensemble. Au lieu de gravir une échelle rigide, les meilleurs talents se déplacent latéralement, acquièrent de nouvelles compétences et se positionnent à l’intersection de la technologie, de l’entreprise et de la stratégie.

Pour les entreprises, cela signifie qu’il faut embaucher des personnes possédant à la fois une expertise technique approfondie et une connaissance approfondie du monde des affaires. Pour les professionnels, cela signifie qu’il faut aller au-delà du simple codage et comprendre comment la technologie influe sur le monde des affaires et où vous pouvez avoir le plus grand impact.

Les trois compétences dont tout leader technologique a besoin aujourd’hui

La technologie évolue, tout comme les compétences les plus importantes. Il ne suffit plus d’être doué pour écrire du code ou configurer des systèmes. Les meilleurs professionnels de la technologie possèdent aujourd’hui un ensemble de compétences en trois parties qui combinent la connaissance de l’IA, le sens des affaires et le leadership centré sur l’humain.

1. Intégration de l’IA et bases techniques :
   • L’IA ne remplace pas les emplois, mais elle les modifie. Il est essentiel de savoir comment intégrer l’IA dans les systèmes et flux de travail existants.

   • Rester à jour avec les grands modèles de langage (LLM), les outils d’automatisation et les analyses alimentées par l’IA donne aux professionnels une longueur d’avance.

2. Réflexion commerciale et stratégique :
   • Les investissements technologiques doivent être rentables. Il est essentiel de comprendre l’impact financier, le positionnement concurrentiel et les tendances du secteur.

   • Les dirigeants veulent des leaders technologiques qui pensent de manière stratégique, en alignant la technologie sur les objectifs à long terme.

3. Leadership centré sur l’humain et technologie éthique :
   • L’IA et l’automatisation posent des défis éthiques : protection de la vie privée, partialité, sécurité. Les leaders de la technologie doivent être capables de naviguer dans ces questions.

   • La capacité à diriger des équipes interfonctionnelles, à communiquer efficacement et à gérer les parties prenantes est devenue tout aussi importante que l’expertise technique.

C’est Mitchell qui l’a le mieux exprimé : Les capacités centrées sur l’humain sont passées du statut de « bien à faire » à celui de « vital ». Les entreprises ont besoin de dirigeants capables de voir grand, d’exécuter rapidement et de gérer efficacement les personnes. Les meilleurs professionnels de la technologie comprennent le « comment » et le « pourquoi » de leur travail.

Principaux enseignements pour les dirigeants

• Le chômage dans le secteur de la technologie augmente malgré la multiplication des offres d’emploi : Le taux de chômage dans le secteur de la technologie est passé de 2,0 % à 2,9 % en janvier, alors même que les entreprises ont créé 6 787 nouveaux postes. Les modèles saisonniers de recherche d’emploi et l’inadéquation des compétences peuvent être des facteurs contributifs.

• Les emplois liés à l’IA se développent, mais n’ont pas supplanté les fonctions technologiques de base : Les offres d’emploi liées à l’IA sont passées à 40 000, représentant 8,4 % du total des offres d’emploi dans le domaine de la technologie. Toutefois, la demande pour les fonctions technologiques traditionnelles reste dominante, ce qui montre la nécessité d’une stratégie équilibrée en matière de main-d’œuvre.

• Les exigences en matière de diplômes diminuent au profit d’un recrutement basé sur les compétences : Près de la moitié des offres d’emploi dans le secteur de la technologie ne requièrent plus de diplôme de quatre ans, les postes d’assistance réseau, de programmation et de conception numérique étant en tête de liste. Les entreprises devraient se concentrer sur les évaluations basées sur les compétences afin d’élargir le vivier de talents.

• La demande en matière de leadership et de gestion de projet est en plein essor : Les postes de direction ont augmenté de 16 % par rapport à décembre, et les postes de gestion de projet ont grimpé de 587 % d’une année sur l’autre. Les entreprises qui investissent dans l’intégration de l’IA doivent donner la priorité au développement du leadership pour piloter l’exécution et la stratégie.