Les données sont le carburant des entreprises modernes, mais il ne suffit pas d’avoir accès aux données. Le véritable défi consiste à leur donner un sens et à séparer le bruit de l’information. C’est là qu’intervient une solide équipe chargée des données. Voici ce qu’il faut pour constituer et développer une équipe de données de classe mondiale.
1. Équilibrer la maîtrise technique et l’intuition humaine
La plupart des entreprises recrutent des analystes de données sur la base de leurs compétences techniques…PythonSQL, visualisation de données. Ces compétences sont essentielles, mais elles ne constituent qu’une base. Les meilleurs analystes comprennent les gens. Ils posent les bonnes questions, anticipent les besoins et extraient des informations qui vont au-delà de l’évidence.
Cela signifie qu’il faut recruter plus que de l’expertise technique. Vous avez besoin d’analystes capables de traduire les données en décisions commerciales – des personnes qui ne se contentent pas de rapporter des chiffres, mais qui racontent une histoire convaincante avec ces chiffres. Ils doivent faire preuve de curiosité pour explorer les problèmes, de compétences en communication pour expliquer clairement les idées et d’intuition pour comprendre ce dont les décideurs ont réellement besoin (ce qui est souvent différent de ce qu’ils demandent).
L’équipe de données idéale comprend à la fois des experts techniques et des personnes qui font le lien entre les données et la stratégie. L’équilibre dépendra de votre activité. Une entreprise technologique utilisant des modèles d’IA complexes aura besoin d’une plus grande expertise technique. Une entreprise tournée vers le consommateur peut avoir besoin de plus d’analystes capables de traduire les données clients en informations exploitables. Quoi qu’il en soit, la maîtrise technique sans l’intuition humaine est une opportunité gâchée.
2. Investir dans l’apprentissage continu
Le monde des données évolue rapidement. Ce qui fonctionne aujourd’hui peut être dépassé dans six mois. Si votre équipe chargée des données n’apprend pas, elle prend du retard. Les meilleurs analystes sont naturellement curieux et veulent apprendre. Votre rôle en tant que dirigeant est de créer un environnement qui alimente cette curiosité.
Il ne s’agit pas d’envoyer les employés à une conférence une fois par an et d’appeler cela du « développement ». Il s’agit d’intégrer l’apprentissage dans leur flux de travail. Des sessions hebdomadaires de partage des connaissances, des ateliers pratiques, des heures d’apprentissage dédiées – voilà ce qui permet aux équipes de rester à la pointe du progrès. Les plateformes en ligne telles que Coursera, DataCamp ou les programmes de formation internes devraient être la norme.
Mais l’essentiel est que l’apprentissage soit considéré comme une priorité absolue. En période de crise, il est facile de mettre la formation de côté pour atteindre des objectifs à court terme. C’est une erreur. Une équipe qui n’investit jamais dans l’apprentissage s’épuisera et stagnera. Les meilleures entreprises consacrent du temps au développement des compétences (même pendant les périodes les plus chargées) parce qu’elles savent que cela est payant en termes d’innovation et de fidélisation.
« Encouragez les employés à s’approprier leur apprentissage. Demandez-leur quelles sont les compétences qu’ils souhaitent acquérir et alignez-les sur les objectifs de l’entreprise. Une équipe de données bien formée et très motivée est un moteur de croissance ».
3. Lier les données à l’impact réel sur l’entreprise
Personne ne veut se sentir comme un rouage dans une machine. Les gens veulent que leur travail fasse la différence. Si votre équipe chargée des données est coincée dans la production de rapports interminables sans lien avec la stratégie, elle se désengagera. Pire, elle partira.
La solution ? Veillez à ce que chaque initiative en matière de données soit liée à un résultat commercial clair. Cela signifie qu’il faut définir des indicateurs clés de performance (ICP) qui relient leur travail aux objectifs de l’entreprise. Si l’objectif est d’accroître la fidélisation des clients, les analystes doivent suivre et optimiser les mesures de désabonnement. Si l’objectif est d’améliorer l’efficacité, ils doivent mesurer l’impact opérationnel.
Fixez des objectifs clairs. Examinez les progrès réalisés chaque mois. Ajustez les stratégies sur la base de données réelles. Cela permet de maintenir l’engagement de l’équipe et de s’assurer que son travail aboutit à des résultats mesurables. Mais les chiffres ne suffisent pas à eux seuls à rendre compte de la situation. L’optimisation aveugle des mesures peut conduire à de mauvaises décisions. Si une équipe de données est jugée uniquement sur le nombre de rapports qu’elle produit, elle produira des rapports en masse. Si elle est évaluée en fonction de l’impact sur le chiffre d’affaires, elle trouvera les moyens d’apporter une réelle valeur ajoutée à l’entreprise.
Il est également important de donner aux équipes chargées des données un siège à la table. Ne vous contentez pas de leur remettre des demandes. Faites-les plutôt participer aux discussions stratégiques. Leurs idées devraient façonner les décisions de l’entreprise et non pas simplement les soutenir après coup. Lorsque les analystes voient l’impact direct de leur travail, ils restent engagés, motivés et beaucoup plus efficaces.
4. Donnez à votre équipe chargée des données la liberté de penser
Si votre équipe de données se contente de répondre aux demandes, vous la sous-utilisez. Les analystes ne doivent pas être traités comme un service d’assistance interne pour les graphiques et les rapports. Ils doivent être des partenaires stratégiques qui réfléchissent de manière critique à l’activité de l’entreprise.
Trop souvent, les entreprises mesurent leur succès en fonction du volume : Combien de rapports l’équipe a-t-elle produits ce trimestre ? Combien de demandes de données ont été satisfaites ? Ce n’est pas la bonne mesure. Ce qui compte, c’est la qualité et l’impact de leur travail.
Les meilleurs analystes de données répondent aux questions et les remettent activement en question. Ils se demandent : « Est-ce la bonne question à poser ? » Ils trouvent de meilleures façons d’obtenir des réponses significatives. Parfois, la demande initiale n’est pas du tout la bonne. Peut-être que l’équipe marketing demande des chiffres sur le taux d’attrition des clients alors qu’elle a réellement besoin d’une analyse des raisons de l’attrition et des moyens de l’éviter. Une bonne équipe chargée des données s’en rendra compte et s’adaptera en conséquence.
Pour ce faire, donnez de l’autonomie à votre équipe. Encouragez-la à remettre en question les hypothèses, à donner la priorité aux travaux à fort impact et à repenser la manière dont les problèmes sont formulés. S’ils sont coincés dans une boucle réactive – se contentant de répondre aux demandes sans contribution stratégique – ils s’ennuieront, s’épuiseront et finiront par partir.
La reconnaissance est également importante. Si une idée fondée sur des données aboutit à une victoire commerciale majeure, célébrez-la. Lorsque les analystes constatent que leur travail influence les décisions, ils s’engagent davantage et deviennent plus proactifs.
Enfin, ne confondez pas autonomie et manque de structure. Des objectifs clairs, des attentes et des responsabilités sont nécessaires. Mais à l’intérieur de ce cadre, donnez aux analystes la liberté d’explorer, de questionner et d’innover. C’est souvent en posant des questions inattendues que l’on obtient les meilleures informations.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Donnez la priorité à un ensemble équilibré de compétences lors du recrutement : Une équipe de données performante a besoin à la fois d’une expertise technique (par exemple, Python, SQL) et de solides compétences non techniques (par exemple, la communication, la curiosité). Les dirigeants devraient recruter un ensemble de compétences pour s’assurer que les équipes peuvent analyser des données complexes et communiquer efficacement des informations pour favoriser la prise de décision.
- Encouragez une culture de l’apprentissage continu : Les équipes chargées des données doivent garder une longueur d’avance en améliorant constamment leurs compétences. Les organisations devraient consacrer du temps et des ressources à des opportunités d’apprentissage, telles que des ateliers, des cours en ligne et des sessions de partage des connaissances, afin de maintenir les équipes à jour et impliquées.
- Alignez le travail sur les données avec les résultats de l’entreprise : Les équipes chargées des données devraient contribuer directement aux objectifs de l’entreprise en définissant des indicateurs clés de performance clairs liés aux mesures de performance. La mise en place de contrôles réguliers pour suivre les progrès réalisés permet de s’assurer que leur travail a un impact mesurable et s’aligne sur les objectifs plus larges de l’organisation.
- Donnez de l’autonomie aux équipes chargées des données : Pour maximiser leur impact, les équipes chargées des données doivent avoir la liberté de définir la manière dont elles abordent les problèmes et analysent les données. Les dirigeants devraient les encourager à remettre en question les hypothèses, à contester les demandes et à se concentrer sur des solutions qui apportent une valeur stratégique, plutôt que de se contenter d’accomplir des tâches routinières.
