L’impact de l’IA sur les emplois dans le secteur des logiciels est une préoccupation croissante
L’IA modifie la façon dont nous concevons les logiciels. C’est une évidence. Ce qui l’est moins, c’est l’impact qu’elle aura sur les personnes qui écrivent le code. Certains affirment qu’elle supprimera des emplois, d’autres qu’elle en créera d’autres. La vérité est plus nuancée.
Le développement de logiciels n’est pas le premier secteur à subir des bouleversements. Si l’on considère les changements technologiques passés, les appareils photo numériques ont remplacé les emplois liés au traitement des films, tandis que l’automatisation dans le secteur du camionnage devait entraîner le déplacement de millions de conducteurs. Pourtant, les emplois de chauffeurs routiers ont augmenté, et non diminué. Pourquoi ? Parce que l’automatisation est rarement instantanée. Il faut du temps pour que les secteurs, les réglementations et les entreprises s’adaptent.
Le Bureau américain des statistiques du travail (BLS) suit ces tendances. Il prévoit des changements sur la base de données historiques, montrant que si les nouvelles technologies remplacent souvent certains rôles, elles en créent également de nouveaux. L’IA n’est pas différente. Elle automatise les tâches, mais cela ne signifie pas qu’il y a moins de développeurs. Cela signifie que les développeurs consacrent moins de temps au travail répétitif et plus de temps à l’innovation, à l’architecture et à la résolution de problèmes par l’IA.
L’IA complètera les développeurs de logiciels
« L’IA est là pour rendre les développeurs plus rapides, plus efficaces et plus utiles. »
Réfléchissez à ce que font réellement les développeurs. L’écriture du code n’en est qu’une partie. Ils conçoivent des systèmes, résolvent des problèmes complexes et optimisent les performances. L’IA peut gérer le codage de routinemais elle ne comprend pas le contexte, l’architecture ou la stratégie à long terme. Cela reste du domaine de l’humain.
Les développeurs qui utilisent bien l’IA seront plus compétitifs que ceux qui ne l’utilisent pas. Les grands modèles de langage (LLM) peuvent générer, tester et affiner le code plus rapidement que n’importe quel humain, mais ils ont toujours besoin d’être supervisés. Ils commettent des erreurs. Ils introduisent des inefficacités. L’IA n’est pas un décideur.
Cette augmentation de la productivité a un autre effet : elle réduit les coûts. Lorsque les logiciels sont moins chers à développer, la demande augmente. Davantage d’entreprises créent des logiciels personnalisés. Davantage de startups lancent des applications basées sur l’IA. Ce cycle crée davantage d’emplois de développeurs.
Le BLS constate que c’est déjà le cas. L’emploi des développeurs de logiciels devrait augmenter de 17,9 % entre 2023 et 2033, soit beaucoup plus rapidement que la moyenne de 4,0 % pour l’ensemble des professions.
Le rôle de l’IA dans la gestion et l’architecture des bases de données
L’influence de l’IA se fait également sentir sur la gestion des bases de données, un élément essentiel mais souvent négligé de l’infrastructure logicielle moderne.
Chaque entreprise fonctionne avec des données. La gestion de ces données, leur stockage, leur sécurisation et leur analyse nécessitent une expertise spécialisée. L’IA peut automatiser certaines de ces tâches. Elle peut optimiser les requêtes, prédire les défaillances du système et même aider à la structuration des données.
L’essor de l’informatique Cloud, du big data et de l’analyse pilotée par l’IA rend les rôles liés aux bases de données plus importants. Les entreprises ont besoin d’experts capables de garantir la sécurité, l’évolutivité et la performance. C’est pourquoi les emplois liés aux bases de données continuent de croître.
Selon le BLS, les administrateurs de bases de données connaîtront une croissance de l’emploi de 8,2 %, tandis que les architectes de bases de données connaîtront une augmentation de 10,8 % entre 2023 et 2033. L’IA fait évoluer les outils, mais le besoin d’experts demeure.
Les incertitudes économiques et réglementaires plus larges de l’IA
« L’adoption de l’IA est une question de réglementation, de coût et de préparation des entreprises.
L’IA peut automatiser de nombreuses tâches, mais les industries ne changent pas du jour au lendemain. Les réglementations doivent s’adapter, les entreprises doivent évaluer les coûts et l’IA elle-même doit atteindre un niveau tel que les entreprises lui confient des opérations critiques, ce qui n’est pas simple.
Certains secteurs, comme la finance, la santé et l’administration, sont fortement réglementés. L’adoption de l’IA y sera plus lente pour les raisons suivantes les problèmes de conformité et de sécurité rendent l’automatisation plus risquée. Le code généré par l’IA, par exemple, nécessite toujours une validation humaine pour répondre aux normes de sécurité et de performance.
L’avenir de l’IA dans le développement de logiciels dépend de la façon dont les entreprises l’intègrent, de l’évolution de la réglementation et de la capacité de l’IA à s’améliorer. Pour l’instant, son impact s’accélère, mais on est encore loin d’une véritable autonomie.
L’IA, une opportunité pour les professionnels du logiciel
Les entreprises ont besoin de solutions basées sur l’IA. Cela signifie qu’elles ont besoin de développeurs qui comprennent l’IA et la manière de l’intégrer dans des systèmes réels. La sécurité, l’éthique, l’atténuation des préjugés et l’optimisation de l’infrastructure sont autant de défis à relever par l’homme. L’IA peut aider, mais elle ne remplace pas l’expertise humaine.
Ce qu’il faut en retenir ? L’IA est là. Elle modifie le développement des logiciels. Mais les développeurs ne sont pas remplacés. Ils sont renforcés. Et les développeurs les plus intelligents, ceux qui adoptent l’IA le plus tôt possible et apprennent à l’utiliser efficacement, seront les plus précieux.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- L’IA est en train de remodeler les emplois dans le domaine des logiciels, et non de les éliminer : Si l’IA automatise les tâches de codage, elle manque de compréhension stratégique et contextuelle, ce qui fait que les développeurs humains conservent une valeur inestimable. Les décideurs devraient se concentrer sur l’augmentation de l’IA plutôt que sur son remplacement lorsqu’ils planifient des stratégies de main-d’œuvre.
- L’IA augmente la productivité des développeurs et la demande d’emploi : L’IA générative rationalise les tâches routinières, libérant les développeurs pour qu’ils se concentrent sur des tâches à forte valeur ajoutée telles que l’architecture du système et la résolution de problèmes. Les dirigeants devraient investir dans des outils de développement pilotés par l’IA afin d’améliorer l’efficacité tout en renforçant les compétences des équipes pour qu’elles puissent assumer des rôles en constante évolution.
- Les rôles de gestion des bases de données évoluent : L’IA automatise certaines tâches liées aux bases de données, mais l’expertise en matière de sécurité, de conformité et d’optimisation est essentielle. Les entreprises devraient donner la priorité à la formation à la gestion des bases de données intégrée à l’IA plutôt que de supposer que l’automatisation complète remplacera les administrateurs de bases de données.
- L’adoption de l’IA dépend de la réglementation et de l’état de préparation des entreprises : La vitesse de l’impact de l’IA varie selon les secteurs en raison des exigences de conformité et des contraintes opérationnelles. Les dirigeants doivent évaluer les paysages réglementaires et la maturité interne de l’IA avant de mettre en œuvre une automatisation généralisée.
- L’IA présente un avantage concurrentiel : Les développeurs qui utilisent l’IA stimuleront l’innovation et obtiendront un avantage sur le marché, tandis que ceux qui résistent risquent d’être distancés. Les organisations devraient donner la priorité à la maîtrise et à l’intégration de l’IA pour rester compétitives dans un secteur de plus en plus dominé par l’IA.
