La GenAI perturbe davantage les emplois technologiques hautement qualifiés que les fonctions moins qualifiées
L’IA générative modifie fondamentalement notre façon d’aborder le travail, et l’impact le plus important sera ressenti par professionnels hautement qualifiésL’impact le plus important sera ressenti par les professionnels hautement qualifiés, en particulier dans l’industrie technologique. Historiquement, l’automatisation a d’abord touché les usines et les emplois de service, remplaçant les tâches répétitives. Mais la GenAI est différente. Elle s’attaque directement aux tâches cognitives à haute valeur ajoutée.
Dans la Silicon Valley, à Seattle et à Cambridge, où se concentrent les développeurs de logiciels, les analystes juridiques et les professionnels de la finance de haut niveau, l’IA prend en charge une part croissante de leurs responsabilités. La rédaction, le codage et l’analyse de données, tâches autrefois considérées comme relevant exclusivement de l’expertise humaine, sont désormais exécutées à grande échelle par l’IA. Cela signifie que les entreprises qui s’appuient sur ces travailleurs du savoir doivent repenser le fonctionnement de leurs équipes. Celles qui utiliseront l’IA de manière efficace surpasseront leurs concurrents.
Le dernier rapport de la Brookings Institution confirme cette évolution : plus le niveau de compétence est élevé, plus l’impact est important, ce qui signifie que la nature du travail est en train de changer. Ceux qui ne s’adaptent pas deviendront obsolètes.
La GenAI va remodeler, et non supprimer, les emplois hautement qualifiés
« L’IA est là pour changer notre façon de travailler. Les meilleures entreprises intégreront l’IA dans les flux de travail afin de stimuler l’efficacité et la performance. »
Prenons l’exemple du développement de logiciels. L’IA peut désormais générer du code, trouver des bogues et optimiser les performances, mais elle a toujours besoin d’une supervision humaine. Le rôle des développeurs évolue. Au lieu d’écrire chaque ligne de code, ils superviseront le code généré par l’IA, l’affineront et s’assureront qu’il s’aligne sur les applications du monde réel.
Il en va de même pour le droit, la finance et les industries basées sur les données. L’IA peut rédiger des contrats, analyser les marchés et prédire les tendances, mais elle ne peut pas négocier des accords, prendre des décisions finales ou penser de manière stratégique.
D’ici 2027, Gartner Research estime que la moitié des ingénieurs logiciels d’entreprise utiliseront des outils assistés par l’IA pour le développement, les tests et les opérations. Les entreprises qui s’adapteront à ce modèle hybride IA-humain bénéficieront d’un avantage concurrentiel massif.
La demande de développeurs de logiciels reste élevée
Si l’IA écrit du code, cela signifie-t-il qu’il y a moins d’emplois dans le secteur des logiciels ? Non. En fait, la demande de développeurs qualifiés augmente. L’IA accélère le codage, mais les entreprises ont toujours besoin de personnes qui comprennent l’architecture logicielle, la sécurité et l’expérience utilisateur.
Les plateformes alimentées par l’IA comme GitHub Copilot ou Replit peuvent aider les employés non techniques à coder, mais elles ne peuvent pas construire des systèmes complexes ou résoudre des problèmes d’ingénierie de haut niveau. L’IA peut exécuter des tâches, mais elle manque de jugement, de créativité et de compréhension du monde réel. C’est pourquoi le développement assisté par l’IA nécessite toujours une expertise humaine.
La pénurie de talents le prouve. IDC prévoit une pénurie mondiale de quatre millions de développeurs cette année. De son côté, le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit 200 000 nouveaux postes de développeurs par an jusqu’en 2030. Les ingénieurs qui utilisent l’IA seront plus performants que ceux qui ne l’utilisent pas.
L’IA perturbera également les emplois répétitifs et faiblement rémunérés
Alors que Brookings se concentre sur les bouleversements concernant les travailleurs hautement qualifiés, l’IA transforme également le travail répétitif et moins bien rémunéré. La tendance est claire : les tâches qui ne nécessitent pas de prise de décision humaine sont automatisées.
Le service à la clientèle est déjà en train de changer. Les chatbots d’IA traitent les tickets d’assistance plus rapidement que les représentants humains, supprimant ainsi des emplois dans les centres d’appels. Dans l’administration, l’IA automatise les réponses aux courriels, la planification et le traitement des documents, réduisant ainsi les emplois de bureau. Le commerce de détail et la restauration rapide connaissent également des changements : les caisses automatiques alimentées par l’IA et les systèmes automatisés de préparation des repas remplacent les travailleurs humains.
L’impact est large, mais pas absolu. L’IA ne supprime toujours pas d’emplois. Les travailleurs qui se perfectionnent dans les fonctions liées à l’IA garderont une longueur d’avance. Ceux qui ne le font pas auront du mal à suivre. Le Forum économique mondial estime que 44 % des compétences des travailleurs seront bouleversées au cours des cinq prochaines années.
L’impact de l’IA nécessitera une adaptation de la main-d’œuvre et des changements politiques
L’IA progresse rapidement. La main-d’œuvre doit suivre. Les entreprises qui ne se préparent pas aux changements induits par l’IA prendront du retard. Les gouvernements qui ignorent le déficit de compétences seront confrontés à la stagnation économique. La solution ? Des investissements à grande échelle dans la formation à l’IA et l’adaptation de la main-d’œuvre.
Les travailleurs doivent se recycler. Les tâches routinières disparaissent, mais de nouveaux rôles apparaissent : supervision de modèles d’IA, ingénierie rapide, conseil en éthique de l’IA et opérations humaines dans la boucle. Ces emplois requièrent une expertise, et les entreprises doivent prendre la tête des efforts de recyclage.
L’enquête menée par Deloitte auprès de 1 874 professionnels a révélé que les travailleurs s’adaptent déjà. Un tiers d’entre eux acquièrent des qualifications supplémentaires, un autre tiers se met à son compte et beaucoup diversifient leurs revenus grâce à des projets annexes. Les entreprises intelligentes investissent dès maintenant dans des programmes de perfectionnement. Celles qui attendent perdront leurs talents au profit de concurrents qui adoptent la transformation induite par l’IA.
Les effets de l’IA varient en fonction de la complexité de l’emploi et du niveau d’expérience
Tous les emplois ne sont pas concernés de la même manière. L’impact de l’IA dépend de la complexité de l’emploi et du niveau d’expérience du travailleur. Gartner Research met en évidence deux effets clés :
- Compression de l’expérience : L’IA accélère l’apprentissage. Les travailleurs peu expérimentés peuvent devenir compétents plus rapidement grâce à l’assistance de l’IA. Les employés des centres d’appel qui utilisent les outils d’assistance de l’IA, par exemple, sont plus performants que ceux qui n’en ont pas.
- Amplification des compétences : L’IA stimule la productivité des professionnels expérimentés. Les ingénieurs chevronnés et les analystes financiers considèrent l’IA comme un « partenaire de réflexion », qui les aide à générer des idées, à affiner des stratégies et à exécuter des tâches complexes plus efficacement.
Il s’agit de la collaboration entre l’homme et l’IA. Ceux qui intègrent l’IA dans leur flux de travail verront des gains de productivité exponentiels. Ceux qui résistent auront du mal à suivre le rythme.
La main-d’œuvre du futur sera hybride, combinant la collaboration humaine et l’IA.
« La collaboration entre l’homme et l’IA est la nouvelle norme. Les meilleures entreprises seront celles qui trouveront comment intégrer l’IA dans leurs effectifs sans perdre les compétences que seuls les humains peuvent fournir. »
L’IA peut traiter de grandes quantités de données, mais elle ne peut pas faire preuve d’esprit critique, gérer des dilemmes éthiques ou nouer des relations. C’est là que les gens entrent en jeu. Les organisations s’appuieront sur l’IA pour l’automatisation, mais les travailleurs humains continueront à jouer un rôle de premier plan en matière de stratégie, de créativité et de prise de décisions complexes.
L’avenir de l’IA est axé sur la collaboration et non sur la concurrence. La main-d’œuvre de demain sera hybride, l’IA se chargeant des tâches répétitives tandis que les humains se concentrent sur le travail à haute valeur ajoutée. Les entreprises qui comprennent cette évolution prospéreront. Celles qui ne le feront pas prendront du retard.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- La GenAI est en train de remodeler les emplois technologiques hautement qualifiés : L’IA automatise les tâches cognitives autrefois réservées aux meilleurs professionnels du développement de logiciels, du droit et de la finance. Les dirigeants des industries de haute technologie doivent se préparer à une évolution rapide des fonctions et de la dynamique de la main-d’œuvre.
- La demande de développeurs de logiciels reste forte : L’IA peut générer du code, mais des développeurs qualifiés sont toujours nécessaires pour l’architecture du système, la sécurité et l’innovation. Les organisations devraient donner la priorité à l’embauche d’ingénieurs maîtrisant l’IA et capables d’utiliser l’automatisation pour une plus grande efficacité.
- L’IA automatise à grande échelle les emplois faiblement rémunérés : Le service à la clientèle, l’administration et la vente au détail sont de plus en plus automatisés grâce à des chatbots, des outils de planification et des systèmes en libre-service pilotés par l’IA. Les chefs d’entreprise doivent soit investir dans la requalification des travailleurs concernés, soit optimiser le déploiement de l’IA dans un souci de rentabilité.
- L’adaptation de la main-d’œuvre et les changements de politique sont essentiels : Les bouleversements de l’emploi induits par l’IA exigent des initiatives de perfectionnement et des changements de politique pour éviter les déplacements économiques. Les entreprises doivent prendre l’initiative en matière de formation de la main-d’œuvre pour rester compétitives.
- L’impact de l’IA varie en fonction de la complexité du travail et du niveau d’expérience : Les travailleurs débutants bénéficient de la capacité de l’IA à accélérer l’apprentissage, tandis que les professionnels confirmés constatent une efficacité accrue grâce à la prise de décision assistée par l’IA. Les dirigeants doivent s’assurer que l’adoption de l’IA favorise à la fois le développement des talents et un travail de haute performance.
- La main-d’œuvre de demain sera hybride, combinant l’IA et l’expertise humaine : L’IA s’occupera des tâches répétitives, mais les humains resteront essentiels pour la stratégie, la prise de décision éthique et la résolution créative des problèmes. Les dirigeants doivent aligner les stratégies commerciales sur cette évolution pour conserver un avantage concurrentiel.
