Le besoin croissant d’un accès aux données en temps réel et évolutif
Si vous gérez une entreprise en ligne aujourd’hui, la rapidité est essentielle. Les clients n’attendent pas. Ils attendent des réponses en temps réel, des transactions instantanées et des expériences fluides, à chaque fois. L’ancienne façon de traiter les données, où chaque demande est transmise à une base de données traditionnelletraditionnelle, ne suffit plus. Elle est trop lente, trop rigide et s’effondre sous la pression lorsque la demande augmente.
C’est là qu’intervient la mise en cache distribuée en mémoire. Au lieu de s’appuyer sur des bases de données sur disque, un cache en mémoire stocke les données fréquemment utilisées dans la RAM, ce qui signifie qu’elles sont instantanément disponibles. Multipliez cela par un réseau distribué de serveurs et vous obtenez quelque chose d’encore plus puissant : un accès aux données à grande vitesse et toujours disponible, capable de gérer des applications à l’échelle mondiale.
Une plateforme de négociation financière ne peut se permettre de retarder les mises à jour du marché. Un géant du commerce électronique ne peut pas laisser traîner les pages de paiement. Chaque seconde perdue est synonyme de perte de revenus. La mise en cache distribuée en mémoire est une nécessité absolue pour les entreprises qui souhaitent conserver leur avance.
La mise en cache distribuée de ScaleOut StateServer pour un accès rapide aux données
Les goulets d’étranglement au niveau des données tuent l’innovation. Si votre infrastructure ralentit, vos équipes de produits perdent du temps à résoudre les problèmes de performance au lieu de développer de nouvelles fonctionnalités. C’est le problème que ScaleOut StateServer résout, en s’assurant que les applications peuvent accéder aux données en temps réel, à grande échelle, sans se heurter aux limites habituelles des bases de données.
Au lieu d’un cache à serveur unique (qui peut être submergé), ScaleOut StateServer répartit les données mises en cache sur plusieurs serveurs. Cela signifie plus de vitesse, plus de fiabilité et aucun point de défaillance unique. Les requêtes sont traitées en parallèle, et non en séquence, ce qui permet à vos applications d’évoluer sans effort.
Imaginez que vous exploitiez une plateforme d’investissement traitant des milliers de transactions boursières par seconde. Un système de mise en cache traditionnel céderait sous cette charge. Mais avec la mise en cache en mémoire distribuée de ScaleOut, les transactions sont traitées en temps réel, les données du marché sont mises à jour instantanément et les utilisateurs bénéficient de performances fluides et rapides, quel que soit le nombre de personnes sur la plateforme.
« ScaleOut s’intègre aux environnements cloud existants, de sorte que les entreprises peuvent augmenter la vitesse et la fiabilité sans arracher leur architecture actuelle. C’est une mise à niveau qui fonctionne tout simplement ».
Mise à l’échelle dynamique et équilibrage de la charge pour gérer les fluctuations du trafic
Le trafic n’est pas constant. Certains jours, il est prévisible, d’autres jours, il monte en flèche sans crier gare. Vendredi noir, nouvelles de dernière minute, moments viraux : lorsque ces événements se produisent, les applications s’adaptent ou échouent.
Le problème ? Les systèmes traditionnels n’évoluent pas de manière dynamique. Vous devez soit surprovisionner (gaspiller de l’argent pour des ressources inutilisées), soit sous-provisionner (risquer des pannes lorsque la demande augmente). Aucune de ces deux options n’est rentable.
ScaleOut StateServer adopte une approche plus intelligente. Il s’ajuste automatiquement, ajoutant ou supprimant des ressources de mise en cache en temps réel en fonction de la demande. Lorsque le trafic augmente, ScaleOut s’adapte instantanément. Lorsque le trafic diminue, il se met à l’échelle, ce qui permet de maintenir des coûts efficaces.
Pour une plateforme de commerce électronique, cela signifie qu’il n’y a plus de ralentissements pendant les événements de vente importants. Les transactions se déroulent rapidement, les stocks sont mis à jour en temps réel et les clients obtiennent ce qu’ils sont venus chercher. Pendant ce temps, l’entreprise ne dépense pas d’argent en infrastructure excédentaire lorsque la demande est faible.
Avec ScaleOut, le trafic entrant est réparti entre plusieurs serveurs de cache, ce qui évite la surcharge d’un seul nœud. Cela signifie qu’il n’y a pas de goulots d’étranglement, que la latence est minimale et que les performances sont ininterrompues, même sous les charges les plus lourdes.
Haute disponibilité et fiabilité pour les applications critiques
Les temps d’arrêt coûtent cher. Chaque seconde d’indisponibilité d’une application se traduit par une perte de revenus, un départ des clients et une perte de confiance dans la marque. Certaines entreprises peuvent s’en remettre. D’autres ne le peuvent pas.
Pour les applications critiques, les transactions financières, les plateformes de soins de santé, le commerce électronique mondial, la haute disponibilité n’est pas facultative. Ces systèmes doivent être opérationnels 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 et 365 jours par an.
ScaleOut StateServer s’en assure. Contrairement aux systèmes de mise en cache traditionnels, où la défaillance d’un seul serveur peut anéantir les données mises en cache, ScaleOut répartit les données sur plusieurs serveurs, de sorte qu’il n’y a pas de point de défaillance unique. Si un serveur tombe en panne, les autres reprennent la charge instantanément.
Voici un autre élément clé de différenciation : la cohérence des données en temps réel. De nombreux systèmes de mise en cache reposent sur une « cohérence éventuelle », ce qui signifie que les données mettent du temps à se synchroniser entre les serveurs. C’est très bien, jusqu’à ce que ce ne soit plus le cas. Pour des secteurs comme la finance, où une seule transaction incorrecte peut coûter des millions, le terme « éventuel » n’est pas suffisant. ScaleOut apporte la cohérence instantanément, en gardant les données critiques exactes et disponibles à tout moment.
Distribution globale des données pour les environnements cloud et hybrides.
L’entreprise moderne fonctionne à partir de plusieurs environnements cloud, répartis sur différents continents. Si votre solution de mise en cache ne peut pas s’adapter à cette réalité, elle est déjà dépassée.
Avec ScaleOut StateServer, les données sont disponibles dans plusieurs centres de données cloud, ce qui permet un accès rapide et à faible latence, quel que soit l’endroit où se trouvent les utilisateurs. Ceci est inestimable pour les applications globales. Si un client de Tokyo demande des données stockées à New York, il y a un temps de latence, à moins que ces données ne soient également disponibles dans un centre de données basé en Asie. ScaleOut résout ce problème en synchronisant les données du cache sur plusieurs sites, ce qui permet d’assurer la rapidité et la fluidité de l’ensemble.
Il existe également un avantage majeur en matière de reprise après sinistre. Si un centre de données régional tombe en panne, les applications ne se bloquent pas, elles tirent simplement les données d’un autre site. La redondance garantit le temps de fonctionnement et la fiabilité, ce qui rend les applications résistantes aux pannes.
« Qu’il fonctionne dans un cloud hybride (mélangeant on-prem et cloud) ou qu’il soit entièrement basé sur Cloud, ScaleOut s’adapte à n’importe quelle infrastructure. Il évolue avec votre entreprise, et non pas contre elle. »
Accélérer le traitement des données grâce à l’interrogation et à l’analyse distribuées
Les données sont précieusesmais seulement si vous pouvez les traiter assez rapidement pour agir en conséquence. Les processus d’analyse traditionnels consistent à extraire des données d’une base de données centrale, à les traiter et à renvoyer les résultats aux utilisateurs. Cela prend du temps. Trop de temps.
ScaleOut StateServer adopte une approche radicalement différente. Au lieu d’obliger les applications à extraire les données du stockage pour les analyser, ScaleOut exécute les analyses directement dans le cache distribué.
Pourquoi est-ce si utile ?
- Pas de retard dans le réseau : Les données n’ont pas besoin de faire des allers-retours entre le stockage et le traitement.
- Exécution massivement parallèle : Au lieu qu’un processeur traite une requête, plusieurs nœuds de cache traitent les données simultanément.
- Des informations instantanées : Les applications obtiennent des résultats en temps réel sans attendre le traitement par lots.
Tel est l’avenir de l’analyse : en temps réel, distribuée et en mémoire. Les entreprises qui l’adopteront auront une longueur d’avance sur leurs concurrents.
Dernières réflexions
Que ce soit dans le domaine de la finance, du commerce électronique, de l’informatique Cloud ou des applications d’entreprise globales, la vitesse, l’évolutivité et la fiabilité sont désormais les exigences de base.
ScaleOut StateServer est performant sur tous les fronts. Il élimine les goulets d’étranglement, évolue de manière dynamique, apporte une haute disponibilité et fait de l’analyse en temps réel une réalité.
Pour les entreprises qui veulent garder une longueur d’avance, innover plus rapidement et offrir une expérience utilisateur sans friction, c’est l’avenir.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Amélioration des performances et de l’évolutivité : La mise en cache distribuée en mémoire élimine les goulets d’étranglement des bases de données en stockant les données dans la mémoire vive, ce qui garantit un accès rapide même en cas de charge maximale. Les dirigeants devraient donner la priorité à cette technologie pour soutenir les opérations en temps réel et la croissance durable.
- Évolution dynamique et rentabilité : La solution ajuste dynamiquement les ressources en fonction de la demande, évitant ainsi le surprovisionnement tout en maintenant les performances lors des pics de trafic. Les décideurs peuvent l’utiliser pour optimiser les coûts d’infrastructure et l’efficacité opérationnelle.
- Haute disponibilité et fiabilité : La répartition des données sur plusieurs serveurs minimise les temps d’arrêt et garantit la cohérence continue des données, ce qui est inestimable pour les applications critiques. Les dirigeants devraient investir dans des systèmes qui garantissent la disponibilité et la fiabilité des performances.
- Une portée mondiale et des analyses en temps réel : Grâce à la mise en cache disponible dans plusieurs régions du cloud, les organisations obtiennent un accès à faible latence dans le monde entier et peuvent exécuter des analyses directement en mémoire. Les dirigeants devraient envisager cette approche pour obtenir des informations sur la concurrence et améliorer l’expérience des clients.
