Le pouvoir des logiciels durables
La plupart des entreprises considèrent les logiciels comme de simples outils. Elles l’installent, l’exécutent et attendent des résultats. Mais les logiciels sont bien plus que du simple code. Ils consomment énormément d’énergie et font tranquillement grimper les coûts d’exploitation et les émissions de carbone.
Les entreprises ont fait du bon travail en modernisant leur matériel, en le rendant plus rapide et plus efficace. Mais les logiciels ? Ils ont été négligés. Les développeurs privilégient souvent la vitesse et la commodité au détriment de l’efficacité, parce qu’ils le peuvent. La puissance du matériel compense le gonflement du code, masquant ainsi les inefficacités. C’est un problème.
Une architecture logicielle inefficace se traduit par une utilisation excessive des centres de données, une consommation d’énergie plus élevée et une augmentation du trafic sur le réseau. Tout cela entraîne une augmentation des coûts et rend plus difficile la réalisation des objectifs de développement durable. L’opportunité est claire : une conception intelligente des logiciels peut réduire les coûts et l’impact sur l’environnement en même temps. C’est une évidence.
Les recherches d’Accenture le confirment : l’empreinte carbone du secteur informatique est passée de 1,5 % en 2007 à 4 % en 2022. D’ici 2040, les logiciels pourraient représenter à eux seuls plus de 14 % des émissions mondiales. Si les entreprises ne prennent pas au sérieux la question des logiciels durables, elles brûleront de l’argent en même temps que du carbone.
L’IA, les GPU et le coût carbone du mauvais code
L’IA est incroyable, mais c’est aussi une bête gourmande en énergie. La formation d’un modèle d’IA peut consommer autant d’énergie que cinq voitures pendant toute leur durée de vie. La raison ? L’IA dépend des GPU – unités de traitement graphique – qui utilisent 10 fois plus d’énergie que les microprocesseurs standard.
Le défi n’est pas seulement matériel. Il s’agit de la conception de logiciels. Les développeurs recherchent souvent de minuscules gains de performance sans tenir compte du coût énergétique. Avez-vous vraiment besoin d’entraîner un modèle d’intelligence artificielle pendant 50 % de temps en plus pour obtenir une amélioration de 2 % de la précision ? Probablement pas.
C’est là que les chefs d’entreprise doivent se poser des questions difficiles. L’IA est révolutionnaire, mais elle doit être utilisée intelligemment. Si les inefficacités logicielles ne sont pas contrôlées, les entreprises verront leurs factures d’électricité augmenter et seront confrontées à une pression croissante de la part des régulateurs, des investisseurs et des clients qui s’attendent à un développement durable.
« L’étude d’Accenture prévoit que les émissions liées aux logiciels dépasseront les 14 % de la production mondiale de carbone d’ici à 2040. Les entreprises qui optimisent leurs logiciels dès maintenant économiseront de l’argent et prendront de l’avance sur les réglementations à venir en matière de développement durable ».
Le problème de la mesure de la consommation d’énergie des logiciels
La plupart des entreprises suivent leurs finances au centime près. Mais demandez-leur quelle est la consommation d’énergie de leur logiciel ? Silence. Contrairement à la comptabilité, la durabilité des logiciels ne fait pas l’objet de normes universelles. Les entreprises peuvent mesurer l’impact d’une seule bibliothèque de codes, mais n’ont aucune visibilité sur l’ensemble de leur écosystème logiciel.
Des organisations telles que la Green Software Foundation interviennent pour changer cette situation. Elles développent des normes telles que la mesure de l’intensité carbone des logiciels (SCI), qui vise à quantifier l’empreinte carbone des logiciels d’une manière claire et mesurable.
Mais le problème, c’est que les mesures ne suffisent pas. Les entreprises ont besoin de données en temps réel sur la consommation d’énergie de leurs logiciels. Sans ces données, elles ne sont pas en mesure de repérer les inefficacités ou de justifier les investissements en faveur du développement durable.
Asim Hussain, directeur exécutif de la Green Software Foundation, l’a dit simplement : « Si vous ne lui attribuez pas de numéro, vous ne pouvez pas le réparer ». Il a raison. Les entreprises qui commencent à mesurer les émissions des logiciels aujourd’hui auront un avantage majeur demain.
Le dilemme du langage de programmation
Tous les codes ne se valent pas. Le langage de programmation choisi par une entreprise a un impact direct sur la consommation d’énergie.
Prenez Python et JavaScript-très populaires, mais jusqu’à 50 fois moins efficaces que le C ou le Rust. Cela signifie que les logiciels écrits dans ces langages peuvent utiliser beaucoup plus de puissance pour effectuer les mêmes tâches. Pour des millions d’utilisateurs, la différence est énorme.
Des techniques telles que le lazy loading (chargement des données uniquement en cas de besoin), le caching (stockage des informations fréquemment utilisées pour un accès rapide) et le server-side rendering (traitement du contenu avant de l’envoyer aux utilisateurs) peuvent également réduire la consommation d’énergie de manière significative.
Les entreprises doivent repenser leur approche. Ce n’est pas parce qu’un langage est facile pour les développeurs qu’il est le meilleur choix pour l’entreprise. Les vrais gagnants seront ceux qui trouveront l’équilibre – des langages et des architectures qui maximisent l’efficacité sans sacrifier la productivité.
Ed Anderson, de Gartner, l’a bien compris : « Consacrez-vous 50 % de ressources supplémentaires pour un gain de 1 ou 2 % ? » Si la réponse est oui, il est temps de repenser votre stratégie.
Petits changements, grands effets
Le moyen le plus simple de réduire les émissions des logiciels est de réparer les petites choses.
Une simple modification – passer d’un fond blanc à un fond noir – peut réduire considérablement la consommation d’énergie des écrans. Cela peut sembler anodin, mais lorsque cette mesure est appliquée à des millions d’appareils, elle s’avère payante. Accenture a constaté que ce simple changement peut réduire les émissions de carbone de 60 %.
Ensuite, il y a le streaming vidéo. Tout le monde aime la haute définition, mais elle est coûteuse en termes de carbone. Le streaming en HD peut générer 8 fois plus d’émissions que la définition standard. Désactiver la lecture automatique ? À elle seule, cette mesure peut réduire de moitié l’empreinte carbone d’une entreprise liée à la diffusion en continu.
Le fait est que les petites optimisations sont importantes. Les entreprises poursuivent souvent de grands objectifs de durabilité tout en ignorant ces fruits à portée de main. Une conception intelligente de l’interface utilisateur, un traitement efficace des données et des paramètres de streaming adaptatifs : ces ajustements ne sont pas coûteux, mais leur impact est massif à grande échelle.
Trouver un équilibre entre rapidité, coût et durabilité
Les entreprises veulent de la durabilité, mais aussi de la rapidité et de la rentabilité. La clé est de trouver l’équilibre.
Certaines inefficacités logicielles sont inévitables – si l’IA a besoin de plus de puissance pour générer une véritable valeur commerciale, cela en vaut la peine. Mais gaspiller de l’énergie pour de minuscules optimisations sans intérêt ? C’est tout simplement une mauvaise affaire.
C’est là que le leadership est important. Les DSI et les directeurs techniques doivent repenser le développement de logiciels dans un souci de performance et d’efficacité. Il y a là un véritable avantage concurrentiel. Les entreprises qui y parviendront dépenseront moins en infrastructure, répondront aux exigences réglementaires croissantes et renforceront leur image de marque dans un monde qui accorde de plus en plus d’importance à la durabilité.
Comme le dit Sanjay Podder d’Accenture : « Chaque décision comporte des compromis. La clé est de parvenir à la durabilité sans compromettre votre capacité à créer et à fournir des logiciels de qualité. »
C’est le jeu. Un code plus intelligent, de meilleurs outils et un engagement en faveur de la durabilité qui permet d’économiser de l’argent. Les entreprises qui y parviendront ? Elles seront à la tête de la prochaine vague d’innovation.
Principaux enseignements pour les dirigeants
- Investissement durable dans les logiciels : L’optimisation des logiciels permet non seulement de réduire les coûts, mais aussi les émissions de carbone. Les dirigeants devraient investir dans le développement de codes plus intelligents afin d’améliorer l’efficacité et de soutenir la durabilité à long terme.
- Remédier aux inefficacités : Les logiciels surchargés et inefficaces augmentent les coûts d’exploitation et mettent à rude épreuve l’infrastructure informatique. Les décideurs doivent donner la priorité à la rationalisation du code afin de minimiser le gaspillage d’énergie et la complexité.
- Mesurer l’impact des logiciels : L’absence de mesures normalisées masque le véritable coût environnemental des logiciels. L’adoption d’outils et de normes émergents, tels que la mesure de l’intensité carbone des logiciels, permet un suivi précis et des améliorations ciblées.
- Pratiques de codage stratégiques : Le choix de langages de programmation efficaces et l’utilisation de techniques d’optimisation intelligentes peuvent réduire considérablement la consommation d’énergie. Les dirigeants devraient mener des initiatives qui équilibrent la performance, le coût et la durabilité afin d’obtenir un avantage concurrentiel.
