Les entreprises passeront des chatbots aux systèmes multi-agents avancés
L’IA n’est plus utilisée pour répondre à des questions simples ou gérer des tâches répétitives. Elle évolue vers quelque chose de beaucoup plus puissant. Les systèmes multi-agents sont sur le point de révolutionner le fonctionnement des entreprises. Contrairement aux chatbots traditionnels qui s’en tiennent à des scripts de base, ces agents travaillent de manière autonome – ou semi-autonome – pour exécuter des processus complexes à plusieurs étapes. Ils peuvent résoudre des problèmes, rationaliser des opérations et même créer des solutions.
Considérez ces agents comme des membres d’équipe hautement spécialisés. Google en a identifié six types, chacun adapté à un rôle spécifique. Les agents clientèle peuvent traiter des demandes, recommander des produits et résoudre des problèmes sur toutes les plateformes, y compris la voix et la vidéo. Les agents employés s’occupent des tâches répétitives, ce qui permet aux équipes humaines de se concentrer sur ce qui compte vraiment. Vous avez ensuite les agents créatifs pour la génération de contenu, les agents de données pour l’analyse et les agents de code qui rendent le développement de logiciels plus rapide et plus efficace. N’oubliez pas non plus les agents de sécurité, qui peuvent détecter les menaces et réagir rapidement, ce qui peut permettre d’économiser des millions de dollars.
Voici le défi : avec autant d’agents travaillant sur différents systèmes, les choses peuvent devenir désordonnées. Imaginez 20 travailleurs très efficaces qui parlent tous en même temps : c’est le chaos, n’est-ce pas ? C’est pourquoi la « gouvernance agentique » est la prochaine frontière. Les entreprises ont besoin d’une plateforme unifiée, d’un canevas unique, pour coordonner ces agents en toute transparence. Oliver Parker, de Google Cloud, l’a bien décrit : il s’agit de créer une couche d’exploitation qui améliore l’harmonie entre les différents agents et systèmes.
Le problème est que seulement 10 % des grandes entreprises utilisent des agents d’IA aujourd’hui. Mais selon Capgemini, 82 % d’entre elles prévoient de les intégrer d’ici trois ans. Il s’agit d’une évolution exponentielle.
« Si votre entreprise ne planifie pas dès maintenant les systèmes multi-agents, vous risquez d’être à la traîne. C’est l’avenir de l’automatisation intelligente ».
L’IA multimodale permettra une compréhension et une contextualisation avancées des données.
Parlons de la façon dont l’IA apprend à voir le monde, non seulement avec des mots, mais aussi avec des images, des sons et même des vidéos. C’est ce que l’on appelle l’IA multimodale. Contrairement aux systèmes d’IA antérieurs qui s’appuyaient sur un seul type de données, généralement du texte, l’IA multimodale intègre de multiples sources d’information. Elle peut lire un document, analyser un graphique et comprendre une vidéo, le tout en une seule fois. Cette polyvalence change la donne pour les entreprises.
Prenez des outils comme le Gemini 2.0 Flash de Google ou le Pixtral 12B de Mistral. Il s’agit de systèmes systèmes multimodaux de pointe capables de contextualiser de grandes quantités de données provenant de divers formats. Le résultat ? Des informations plus précises et des décisions plus éclairées.
Le changement est à la fois technique et stratégique. Les entreprises ne misent plus sur un modèle unique pour tout faire. Elles déploient plutôt des modèles d’IA spécialisés, adaptés à des besoins spécifiques. Cette approche a évolué rapidement au cours de l’année écoulée. Les entreprises sont passées de l’essai des capacités d’IA à l’élaboration de feuilles de route détaillées pour leur mise à l’échelle dans des applications réelles.
Et le potentiel du marché ? Il est stupéfiant. D’ici 2025, le marché mondial de l’IA multimodale devrait atteindre 2,4 milliards de dollars. En 2037, il atteindra 98,9 milliards de dollars. C’est un signal clair pour les entreprises : l’IA multimodale est la nouvelle norme.
Oliver Parker, de Google Cloud, a mis en lumière cette évolution, en soulignant que l’accent est mis non plus sur l’expérimentation, mais sur le déploiement à grande échelle. La première moitié de l’année 2024 a été consacrée à l’expérimentation. En 2025, il s’agira de plonger. Le rythme du changement est époustouflant et pour les entreprises prêtes à s’adapter, les opportunités sont énormes.
Rôle transformateur de la recherche d’entreprise pilotée par l’IA
La recherche d’informations ne devrait pas donner l’impression de trouver une aiguille dans une botte de foin. Pourtant, pour de nombreuses entreprises, c’est exactement ce qu’il se passe. Les données sont éparpillées sur plusieurs plateformes – Jira, Confluence, SharePoint, Box – et trouver le bon élément peut prendre des heures. C’est là que la recherche d’entreprise pilotée par l’IA intervient, transformant le processus de fastidieux à intuitif.
Oubliez les recherches par mots-clés. Les systèmes de recherche d’entreprise modernes alimentés par l’IA sont multimodaux. Ils peuvent répondre à des requêtes dactylographiées, comprendre des messages vocaux, analyser des images et même traiter des vidéos. Cela permet de trouver les bonnes informations plus rapidement, plus intelligemment et de manière beaucoup plus efficace.
Voici comment cela fonctionne : Les systèmes d’IA brisent les silos de données en connectant des plateformes disparates. Ils analysent les documents, les feuilles de calcul, les fichiers multimédias – quel que soit le format de vos données – et fournissent des informations exploitables. Il s’agit de comprendre les informations dans leur contexte et de prendre de meilleures décisions. Oliver Parker a bien résumé la situation : « Le travail des gens consiste en fait à trouver des informations et à prendre des mesures. L’IA rend ce processus transparent.
Et ce n’est pas tout. Ces outils de recherche s’intègrent également à l’IA conversationnelle et aux systèmes basés sur des agents, créant ainsi une boucle de retour d’informations et d’actions. Imaginez que vous posiez une question à votre système d’entreprise, que vous receviez la réponse et que vous déployiez immédiatement un agent d’IA pour agir en conséquence. C’est ce vers quoi nous nous dirigeons.
« Si votre organisation est confrontée à des informations cloisonnées, la recherche par IA est indispensable. La capacité à récupérer, à contextualiser et à agir sur les données définira les entreprises qui mèneront la danse dans les années à venir. »
Dernières réflexions
Dans quelle mesure adopterez-vous avec audace le potentiel de transformation de l’IA ? Êtes-vous prêt à déployer des agents d’IA qui agissent comme des membres infatigables de l’équipe ? Exploiterez-vous l’IA multimodale pour déceler les opportunités que d’autres ne voient pas ? Le monde évolue rapidement. Le véritable défi est le suivant : Construisez-vous aujourd’hui des systèmes qui dépasseront la concurrence demain ?
