Les géants de la technologie dominent l’IA grâce à des stratégies d’intégration
Les grands acteurs – Google, Microsoft, Apple et Meta – intègrent l’IA dans leurs écosystèmes, ce qui rend les outils autonomes moins nécessaires et beaucoup plus difficiles à justifier. L’intégration est le mot d’ordre. Gemini de Google, par exemple, est un parfait exemple de cette approche. Il reprend des solutions de recherche d’entreprise autrefois coûteuses et autonomes et les intègre directement dans Google Workspace pour seulement 10 dollars par mois. Comparez cela aux options autonomes à 150 dollars que certaines entreprises utilisaient, et vous comprendrez aisément pourquoi cette stratégie fonctionne.
Microsoft fait quelque chose de similaire avec Copilot, un outil d’intelligence artificielle doté de nombreuses fonctionnalités et intégré à Microsoft 365. Au prix de 30 dollars par mois, il offre les fonctionnalités de ChatGPT 4.0 ainsi qu’une intégration poussée avec des applications telles que Word, Excel et Teams. Cette initiative invite essentiellement les utilisateurs à remplacer les outils tiers tels qu’Alexa ou Calm en faveur d’un compagnon IA unique et complet.
N’oubliez pas non plus Apple. Au cours de l’année écoulée, la société a acquis 32 entreprises spécialisées dans l’IA et l’apprentissage automatique, soit plus que n’importe quelle autre entreprise au monde. Avec ces acquisitions, Apple indique clairement son intention de faire de l’IA un élément central de son expérience utilisateur, en commençant par des appareils tels que l’iPhone 16. Meta est également de la partie, en déployant des outils d’IA avancés pour les spécialistes du marketing par l’intermédiaire de sa plateforme Ads Manager.
Ensemble, ces mesures montrent clairement comment les plus grandes entreprises technologiques tirent parti de leur taille, de leurs bases de clients existantes et de leurs poches profondes pour rendre obsolètes les outils d’IA autonomes. Pour les startups, c’est un environnement dans lequel il est difficile d’être compétitif.
Les entreprises en phase de démarrage sont confrontées à des bulles d’évaluation et à des pressions concurrentielles
Les startups spécialisées dans l’IA sont confrontées à un défi de taille. Prenez Perplexity, une jeune entreprise qui a pour ambition de concurrencer la domination de Google dans le domaine de la recherche. Elle a levé plusieurs fonds, ce qui lui a permis d’atteindre une valeur de plus de 8 milliards de dollars. Cela semble impressionnant, n’est-ce pas ? Son chiffre d’affaires annuel dépasse à peine les 10 millions de dollars. Cela représente un ratio valorisation/recettes de 800:1, un pari plutôt risqué sur n’importe quel marché, a fortiori sur un marché dominé par des géants comme Google.
Et le risque n’est pas seulement théorique. Google et Microsoft montrent à quel point il est facile d’intégrer des fonctions d’IA avancées directement dans leurs plateformes, ce qui permet d’éviter le recours à des solutions tierces. L’outil de recherche d’entreprise de Google en est un parfait exemple. En intégrant des fonctionnalités similaires à celles de Perplexity dans sa suite existante, Google a réduit les coûts pour les utilisateurs tout en mettant la concurrence sur la touche. Microsoft fait à peu près la même chose avec Copilot.
« Pour les startups, il s’agit d’un scénario classique David contre Goliath, mais cette fois, Goliath a l’avantage supplémentaire de posséder les canaux de distribution et les relations avec les clients. »
Les spécialistes du marketing comparent l’adoption précoce à l’intégration de la plate-forme
Pour les spécialistes du marketing, le choix n’est pas facile. Sautez sur les outils d’IA autonomes dès maintenant ou attendez que les grandes plateformes vous rattrapent. La décision est difficile à prendre, car les deux options s’accompagnent de compromis. Les adeptes de la première heure pourraient gagner en créativité et en efficacité, mais ils risquent de perdre du temps et de l’argent avec des outils qui pourraient bientôt être rendus redondants par les solutions intégrées de Google ou de Microsoft.
Et il faut bien l’admettre, le coût est important. La dernière enquête MarTech Replacement Survey a révélé que 61 % des personnes interrogées ont cité les économies de coûts comme la première raison de changer d’outil. Ce n’est pas rien dans un monde où les outils d’IA sont souvent considérés comme un pari d’investissement.
Il existe également une autre perspective qui mérite d’être prise en compte. L’accent est de plus en plus mis sur l’état d’esprit plutôt que sur les outils. Carrie Mahon, CMO d’Unanet, le dit bien : l’expérimentation de nouveaux outils d’IA apporte des gains à court terme, mais peut aussi changer la façon de penser des organisations, les rendant plus agiles et préparées à la prochaine vague d’innovation.
Les investissements dans l’IA favorisent les applications b2B plutôt que les solutions grand public
L’argent va aux applications interentreprises (B2B). Selon CB Insights, les startups qui se concentrent sur les solutions d’entreprise obtiennent 10 dollars de financement pour chaque dollar investi dans les applications grand public (B2C). Il s’agit d’une distorsion massive, et il n’est pas difficile de comprendre pourquoi. Les outils B2B promettent des gains de productivité et des économies mesurables, ce dont les acheteurs des entreprises sont toujours avides.
Cet accent mis sur le B2B façonne l’ensemble du secteur de l’IA. Qu’il s’agisse d’outils permettant d’automatiser les flux de travail, d’améliorer l’assistance à la clientèle ou de gérer les données internes, c’est sur le marché des entreprises que l’action se déroule. Les applications d’IA destinées aux consommateurs peuvent faire les gros titres, mais l’argent réel – et la durabilité à long terme – se trouve dans les outils qui aident les entreprises à fonctionner plus efficacement.
Les leçons tirées des vagues technologiques passées suggèrent une évolution à long terme de l’IA
Le boom de l’IA peut ressembler à une ruée vers l’or, mais si l’on se fie à l’histoire, il s’agit également d’un processus d’élimination. Repensez à l’ère des « dot-com ». Pour chaque Amazon ou eBay, il y avait des dizaines d’entreprises qui se sont éteintes. Mais celles qui ont survécu ne se sont pas contentées de survivre, elles ont remodelé des secteurs entiers.
Nous assistons à une évolution similaire avec l’IA. La vague actuelle a déjà transformé la façon dont nous créons du code, générons des images et développons du contenu. Mais en dehors de quelques acteurs clés comme OpenAI et Anthropic, on ne sait toujours pas quelles entreprises sortiront vainqueurs.
« Ce qui est clair, c’est le niveau d’investissement qui afflue. Un tiers de l’ensemble du capital-risque est actuellement investi dans des startups spécialisées dans l’IA. C’est énorme, et c’est un signe fort que les investisseurs pensent que nous ne faisons qu’effleurer le potentiel de l’IA. »
Expérimentez les outils d’IA pour trouver des avantages stratégiques
Il y a un dicton que j’aime beaucoup : « Laissez fleurir un millier de fleurs, puis coupez-les toutes à l’exception des plus grandes ». C’est une façon brutale d’envisager l’innovation, mais c’est aussi vrai. Les premiers jours d’un boom technologique sont consacrés à l’expérimentation. Vous lancez des idées, vous voyez ce qui colle, puis vous doublez les gagnants.
Pour les entreprises, cela signifie qu’elles doivent expérimenter les outils d’IA dès maintenant, même s’ils sont coûteux ou un peu lourds. Pourquoi ? Parce que les leçons apprises aujourd’hui pourraient vous donner un avantage demain. Concentrez-vous sur la façon dont votre organisation pense et fonctionne, et allez plus loin que la simple idée de « rester compétitif ».
Comme le souligne Carrie Mahon d’Unanet, l’adoption précoce de l’IA ne concerne pas uniquement les outils eux-mêmes. Il s’agit de créer un état d’esprit prêt à s’adapter, à itérer et à innover au fur et à mesure que la technologie évolue. Dans un marché, et même un monde, qui évolue aussi rapidement que celui-ci, cet état d’esprit pourrait bien être l’atout le plus précieux qui soit.
