La complexité de l’infrastructure cloud d’aujourd’hui est hors norme. Vous avez des systèmes qui s’étendent sur plusieurs clouds, des configurations hybrides et des charges de travail qui rebondissent entre les sites et le cloud, et les outils de surveillance traditionnels ne peuvent pas suivre. L’observabilité permet de passer à la vitesse supérieure en exploitant les données issues des journaux, des mesures et des traces. Il s’agit en quelque sorte du GPS de votre environnement cloud, qui vous permet de savoir en temps réel où se trouvent vos systèmes et où se situent les obstacles potentiels.
La beauté de l’observabilité réside dans sa capacité à optimiser les performances et à prévoir les problèmes avant qu’ils ne se produisent. Imaginez que vous sachiez que votre réseau est sur le point d’atteindre sa capacité ou que vous repériez la défaillance d’un microservice avant qu’elle ne se répercute sur votre système. Ces informations sont essentielles pour garder une longueur d’avance sur un marché concurrentiel.
Selon le rapport 2024 de Splunk, seulement 11 % des organisations dans le monde, et à peine 8 % au Royaume-Uni, ont atteint le stade de maturité de l’observabilité. Cet écart est une opportunité pour les entreprises de devancer la concurrence en prenant le contrôle total de leurs écosystèmes cloud. Les entreprises britanniques, en particulier, ont la possibilité d’innover et de combler cet écart.
L’observabilité transcende la surveillance traditionnelle
La surveillance traditionnelle revient à ne vérifier la batterie de votre téléphone que lorsqu’elle est déchargée. Il vous indique ce qui s’est déjà passé, mais pas ce qui est sur le point de se produire. L’observabilité inverse ce principe. Au lieu d’attendre qu’un système tombe en panne, elle extrait des données en temps réel pour vous donner une image complète de ce qui se passe dans votre infrastructure.
L’observabilité s’aligne parfaitement sur les pratiques opérationnelles modernes telles que DevOps et CI/CD. Ces méthodologies s’appuient sur un retour d’information rapide et sur l’adaptabilité, et l’observabilité leur fournit les informations critiques dont elles ont besoin. Qu’il s’agisse d’optimiser l’allocation des ressources ou d’identifier les goulots d’étranglement dans les pipelines de développement, de maintenir les équipes agiles et les systèmes robustes.
« L’observabilité vous permet également de prévoir et d’éviter les perturbations. Il s’agit de passer de la simple réaction à l’innovation. Vos équipes ne se contenteront pas de lutter contre les incendies, elles seront les ingénieurs qui concevront des systèmes à l’épreuve du feu ».
Ce modèle proactif est la condition sine qua non pour rester compétitif dans un monde où le cloud occupe une place prépondérante. Si vous vous fiez uniquement à la surveillance, vous ne verrez pas la forêt pour les arbres.
Les écosystèmes complexes du cloud ont besoin d’outils et de pratiques d’observabilité avancés.
Les systèmes cloud modernes sont complexes, presque comme des organismes vivants. Ils reposent sur des microservices, sont alimentés par des API et s’exécutent dans des conteneurs qui couvrent souvent plusieurs environnements. La surveillance traditionnelle d’un écosystème complexe ne vous donne que des fragments d’une vue d’ensemble.
Observability, en revanche, intègre des données provenant de tous les coins de votre système, puis utilise l’IA et l’apprentissage automatique pour donner un sens à tout cela. Des schémas émergent, les anomalies sont signalées et les informations deviennent exploitables. Vous donnez à vos systèmes l’agilité nécessaire pour évoluer à la hausse ou à la baisse sans perdre de temps.
Que faut-il en retenir ? Les données en temps réel peuvent faire la différence entre une expérience utilisateur fluide et une panne catastrophique. Les outils d’observabilité permettent aux systèmes de fonctionner et de prospérer, même sous des charges imprévisibles.
Données en temps réel et outils d’observabilité
La réussite passe par un changement culturel et technique
L’observabilité n’est pas quelque chose que vous pouvez ajouter à vos processus existants, c’est un changement d’état d’esprit. Vous devez l’intégrer dans l’ADN de votre organisation. Commencez par instaurer une culture où les données sont reines. Vos équipes, qu’elles soient chargées du développement, des opérations ou de la gestion, doivent considérer l’observabilité comme le ciment qui les unit.
D’un point de vue technique, vous avez besoin d’outils qui ne se contentent pas de collecter des données, mais qui les analysent et les visualisent de manière logique. Ces outils doivent s’intégrer de manière transparente dans tous les composants de votre écosystème cloud, en particulier dans les configurations multicloud.
La collaboration est également indispensable. Le partage des tableaux de bord et des informations entre les équipes permet d’éliminer les cloisonnements et de faire de la résolution des problèmes un effort commun. Lorsque tout le monde est sur la même longueur d’onde, le dépannage est plus rapide et les systèmes sont plus performants. C’est la différence entre un jeu individuel et une équipe coordonnée.
L’investissement et l’adaptation continus sont essentiels
Vous ne pouvez pas vous contenter d’observer et d’oublier l’observabilité. Les technologies cloud évoluent trop rapidement, et ce qui fonctionne aujourd’hui pourrait être obsolète demain. Pour réussir dans ce domaine, vous devez constamment évaluer vos outils et vos pratiques. Gardez une longueur d’avance en investissant dans les dernières avancées et, surtout, dans votre personnel. La formation est la clé d’une bonne stratégie d’observabilité. Donnez à vos équipes les compétences nécessaires pour tirer le maximum de valeur de vos outils.
Lorsqu’il est bien mené, cet engagement permanent apporte des avantages tangibles : des réponses plus rapides aux incidents, des systèmes plus fiables et un alignement plus étroit entre les équipes techniques et les objectifs de l’entreprise. L’observabilité est un voyage à long terme, et les entreprises qui la considèrent comme telle garderont toujours une longueur d’avance sur la concurrence.
Dernières réflexions
Dans un monde où les millisecondes de temps d’arrêt peuvent coûter des millions et où la confiance des clients se gagne ou se perd en un clin d’œil, comment préparez-vous vos systèmes à être plus intelligents, plus rapides et plus résistants que vos concurrents ? Êtes-vous prêt à faire de vos données votre plus grande arme concurrentielle ou laisserez-vous la complexité vous freiner ?
