Les données sont l’or numérique de votre entreprise
Les données sont passées du statut d’enregistrement passif à celui d’actif aussi vital que les terrains, les machines ou les liquidités. En fait, elles sont en train de devenir l’un des actifs les plus précieux détenus par une entreprise aujourd’hui. Tout comme les ressources traditionnelles ont un impact direct sur les opérations, les données sont désormais au cœur des entreprises efficaces et tournées vers l’avenir.
Selon l’International Federation of Accounting, les données peuvent représenter à elles seules jusqu’à 30 % de la capitalisation boursière d’une entreprise. Pensez-y : près d’un tiers de la valeur de votre entreprise pourrait reposer sur l’efficacité de votre gestion des données. Malgré cela, une étude réalisée par EY en 2023 a révélé que 35 % des dirigeants de grandes entreprises n’ont même pas mis en place de stratégie en matière de données, et que 45 % d’entre eux commencent à peine à le faire. Il s’agit là d’une énorme opportunité manquée.
Lorsque vous considérez les données comme plus que des bits et des octets, lorsque vous les exploitez pour une prise de décision plus précise et une valeur à long terme, vous construisez un actif qui s’apprécie à l’usage. Les entreprises qui l’ignorent volent à l’aveuglette.
L’IA rendra les données encore plus puissantes
Pour que l’IA fonctionne au mieux, elle a besoin de données de haute qualité. L’IA générative a particulièrement changé la donne au cours des deux dernières années, plaçant les données sous les feux de la rampe et rendant encore plus importante la mise en place d’une stratégie de données bien structurée. En l’absence d’une telle stratégie, les entreprises risquent d’être à la traîne et de perdre des revenus réels, d’être confrontées à des répercussions juridiques, voire de nuire à leur marque.
Ces risques sont réels et non théoriques. Une stratégie de données solide aide votre entreprise à se protéger de ces menaces en s’assurant que les données que vous utilisez sont fiables et exploitables. Si vous pensez pouvoir vous en passer, considérez simplement le rythme d’évolution de l’IA générative. La technologie évolue rapidement et les entreprises qui n’ont pas de plan de données risquent d’être laissées pour compte, tandis que celles qui sont prêtes pour la révolution de l’IA verront leurs investissements dans les données porter leurs fruits de manière exponentielle.
Alignez votre stratégie de données avant qu’il ne soit trop tard
Votre stratégie en matière de données ne doit pas flotter sans but et doit s’aligner directement sur les objectifs de votre entreprise pour être efficace. Lorsque les données sont utilisées avec une intention claire, elles deviennent le moteur de décisions plus intelligentes et stimulent l’innovation en révélant des schémas qui pourraient vous échapper.
Elle stimule également l’efficacité opérationnelle, en aidant vos équipes à gérer les ressources plus efficacement et à maintenir la qualité des données à un niveau élevé. Dans un contexte d’évolution rapide des réglementations, il est également essentiel de rester du bon côté de la législation.
Les fonctions financières et fiscales dépendent fortement de l’intégrité des données. Ces domaines ne peuvent se permettre aucune inexactitude car ils sont au cœur des activités de l’entreprise. Disposer d’un modèle basé sur les données est indispensable pour garantir l’exactitude, la conformité et la planification stratégique. Lorsque votre stratégie en matière de données s’aligne sur ces objectifs commerciaux, elle devient un outil permettant à votre organisation de progresser de manière contrôlée et intelligente.
Le plan en cinq étapes pour élaborer une stratégie gagnante en matière de données
Voici comment vous pouvez transformer une approche dispersée en une stratégie structurée à fort impact :
- Évaluer pour identifier : Commencez par comprendre où vous en êtes avec les données. Évaluez la façon dont elles sont actuellement utilisées dans vos systèmes et recherchez les lacunes à combler. Une analyse des écarts, en particulier pour les fonctions financières et fiscales, vous aide à repérer ce qui manque et à transformer ces informations en un plan d’action.
- Source à collecter : Une fois que vous avez établi une feuille de route, commencez à collecter des données auprès de toutes les sources pertinentes. Portez une attention particulière à la qualité, car l’exactitude, la cohérence et la rapidité d’exécution sont essentielles. Décidez si vous stockerez les données sur site ou dans le cloud, et assurez-vous que vous recueillez ce qui est nécessaire pour obtenir des informations fiables et utiles à la prise de décision.
- Intégrer au processus : C’est là qu’interviennent les processus ETL (Extract, Transform, Load). Ils convertissent vos données en formats utilisables et les intègrent à partir de sources multiples. Cette étape prépare les données en vue d’une analyse et d’un partage aisés, jetant ainsi les bases d’utilisations plus avancées.
- Gouverner pour gérer : Les politiques sont essentielles à cet égard. Des lignes directrices claires en matière de qualité, de confidentialité et de sécurité contribuent à la conformité des données et à la réduction des risques. Nommez des responsables des données pour superviser ces processus et vous assurer que tout se passe bien tout au long du cycle de vie.
- Permettre d’agir : Les données sont maintenant prêtes à travailler pour vous. De l’analyse aux applications d’IA avancées, vous êtes prêt à utiliser ces données pour la planification stratégique et l’intelligence économique. C’est à ce stade que les connaissances issues de l’IA peuvent être utilisées pour prédire les tendances et automatiser les processus, ajoutant ainsi une valeur mesurable à tous les niveaux.
Chaque étape se nourrit de la suivante, donnant à votre stratégie une base claire et évolutive qui s’adapte aux besoins de votre entreprise au fil du temps. L’étape 5 (passer à l’action) doit permettre de renvoyer les informations à l’étape 1 (évaluer pour identifier) dans une boucle de rétroaction, afin d’optimiser en permanence votre approche des données. Cela vous permet d’affiner ce qui fonctionne, de supprimer ce qui ne fonctionne pas et de vous adapter aux nouvelles réglementations ou aux changements technologiques.
L’amélioration continue permet à votre stratégie de données de rester pertinente, d’évoluer avec votre entreprise et, enfin, de s’adapter aux nouvelles demandes. Grâce à cette évolution intégrée, vous planifiez pour aujourd’hui tout en vous assurant que votre stratégie est également en phase avec les besoins de demain.
Investissez dès maintenant dans une stratégie de données pour garder une longueur d’avance
En consacrant dès maintenant des ressources à une stratégie de données bien définie, vous mettez votre entreprise sur la voie de l’agilité et de l’avantage à long terme. En adoptant la bonne approche, vous serez en mesure de tirer le meilleur parti des nouveaux outils d’IA, ce qui vous donnera un avantage concurrentiel à mesure que le marché et la technologie de l’IA évolueront. Une base de données solide favorise également le travail d’équipe entre les départements – de l’informatique à la finance en passant par la direction générale – tout le monde est aligné sur des données partagées et de qualité.
Lorsque les données sont utilisées à tous les niveaux de l’organisation, elles stimulent l’innovation et vous permettent d’être prêt à faire face aux changements du marché. Les entreprises qui investissent aujourd’hui définissent l’avenir, restent adaptables et sont leaders dans leur domaine.
