Le potentiel de retour sur investissement de la GenAI est important mais n’est pas pleinement exploité
L’IA générative est en passe de devenir une force majeure dans le monde des affaires d’aujourd’hui, même si l’ampleur de son impact reste à venir. Nous voyons des entreprises se tourner vers des solutions basées sur l’IA pour l’automatisation, l’efficacité opérationnelle et l’amélioration de l’engagement des clients. La puissance de l’IA se traduit déjà par des améliorations tangibles pour les entreprises de tous les secteurs.
Des géants comme Amazon et Microsoft parient massivement sur la technologie de l’IA générative, investissant des milliards parce qu’ils ont une vision d’ensemble. Ils savent que le marché de l’IA devrait atteindre 1,3 billion de dollars d’ici 2032, et ils ne restent pas sur la touche.
Malgré tout cet enthousiasme, de nombreuses entreprises ont encore du mal à traduire la valeur de l’IA générative directement en dollars et en cents. Selon Gartner, 49 % des entreprises ne parviennent pas à déterminer l’impact commercial immédiat de l’IA.
Les chiffres sont éloquents : ces organisations hésitent, non pas parce qu’elles doutent de la puissance de l’IA, mais parce que la quantification de sa valeur n’est pas toujours simple.
Il n’est pas surprenant que certaines entreprises veuillent des résultats concrets à l’horizon avant de se lancer tête baissée. Il ne s’agit pas de si L’IA peut générer des profits – il s’agit de comprendre comment et quand elle le fera.
Les applications pratiques de la GenAI présentent des avantages tangibles
Dans tous les secteurs, nous constatons des gains réels et mesurables grâce à l’application de l’IA générative à des fonctions spécifiques. Prenez Walmart, Alaska Airlines et SnapLogic. Chacune a adopté une approche pratique pour tirer parti de l’IA, qu’il s’agisse d’accélérer le traitement des données, d’automatiser les processus ou d’affiner l’assistance à la clientèle.
- Walmart, par exemple, a multiplié par 100 la productivité des tâches liées aux données de la chaîne d’approvisionnement grâce à l’IA, ce qui représente un énorme bond en avant.
- Le service financier de SnapLogic a utilisé l’IA pour revoir le calcul des revenus, ce qui a permis de réduire les tâches manuelles de 90 % et d’accélérer les délais de clôture mensuels de 30 %.
Les retombées financières sont indéniables. Pour SnapLogic, l’application de l’IA générative à la récupération des données financières a permis de générer environ 2 % de revenus supplémentaires, une augmentation significative qui serait autrement passée entre les mailles du filet. Il ne s’agit pas de petites victoires, mais de la preuve de ce que l’IA peut faire lorsqu’elle est appliquée de manière ciblée et intentionnelle.
Le déploiement réussi de la GenAI nécessite une gestion solide des données et une infrastructure informatique.
Pour que l’IA fonctionne efficacement, vous avez besoin d’une base solide, à commencer par vos données. Sans données rationalisées et centralisées, c’est comme si vous essayiez de faire fonctionner un moteur haute performance sans huile. L’IA générative se nourrit d’informations, et si vos données sont dispersées dans des systèmes obsolètes ou cloisonnés, l’IA devient plus coûteuse et plus difficile à intégrer.
Les entreprises devraient mettre en place une architecture de données flexible et connectée afin de rationaliser l’accès aux données entre les systèmes, de réduire les coûts et de pouvoir faire évoluer leurs solutions d’IA plus facilement.
L’infrastructure informatique moderne joue également un rôle important à cet égard. La dette technique – les systèmes obsolètes et les solutions de contournement complexes qu’ils créent – limite les progrès et peut entraîner des pannes coûteuses. Nous avons vu ce qui se passe lorsqu’un système existant cède sous la pression. Les équipes informatiques consacrent déjà plus de 16 heures par semaine à réparer les systèmes existants. Il n’est donc pas étonnant que 57 % des entreprises prévoient de mettre à jour la moitié de leurs systèmes obsolètes pour mieux prendre en charge l’IA.
Selon une étude réalisée par 2024 auprès de responsables informatiques, 48 % des entreprises ont doublé leurs stratégies axées sur les données en l’espace d’un an seulement. Les conditions sont réunies pour une vision véritablement intégrée de l’IA.
Pour que la GenAI génère des profits, les entreprises doivent se préparer stratégiquement
Le chemin vers le profit grâce à l’IA générative n’est pas toujours immédiat, mais les réussites donnent déjà une direction claire. Lorsque les entreprises se concentrent sur les améliorations fondamentales, qu’il s’agisse de systèmes de données robustes ou d’infrastructures modernes, elles ont plus de chances de réaliser des gains substantiels grâce à l’IA. La rationalisation des données et la mise à jour de l’informatique peuvent sembler des tâches secondaires, mais elles constituent la véritable rampe de lancement d’une réussite à long terme en matière d’IA.
Êtes-vous prêt à exploiter tout le potentiel de l’IA générative, ou laisserez-vous vos concurrents s’emparer de cet avantage ? Les leaders repensent l’ensemble de leur infrastructure, la manière dont les données circulent et la façon dont votre marque se positionne dans un monde où l’IA favorise l’efficacité et l’innovation. Êtes-vous équipé, voire préparé, à faire le saut, à poser les bases et à façonner l’avenir de votre marché, ou risquerez-vous d’être laissé pour compte ?
