L’influence croissante de l’IA continue de redéfinir la structure et les processus de prise de décision dans des secteurs majeurs, notamment la gestion, les soins de santé, l’image de marque et l’énergie. En automatisant les processus de base et en fournissant des informations fondées sur des données, l’IA peut modifier les rôles et les tâches traditionnellement confiés aux humains, tout en suscitant de nouvelles préoccupations en matière de sécurité et de nouveaux débats éthiques.

L’IA prend en charge les décisions commerciales et restructure le leadership

Les organisations se restructurent de fond en comble à mesure que l’IA redéfinit le mode de fonctionnement des équipes, permettant aux entreprises de réduire leur dépendance aux postes de cadres intermédiaires. D’ici 2026, on s’attend à ce que 20 % des entreprises utilisent l’IA pour aplatir leurs structures organisationnelles, éliminant ainsi plus de la moitié des postes de cadres intermédiaires.

En automatisant la planification, les rapports et le suivi des performances, l’IA peut aider les gestionnaires restants à se concentrer sur des objectifs stratégiques plus larges et des activités à forte valeur ajoutée. Ces changements visent à réduire les coûts de main-d’œuvre tout en augmentant la productivité, les entreprises redéployant les ressources vers des activités qui apportent une valeur commerciale évolutive.

L’IA s’impose également dans les conseils d’administration, permettant aux administrateurs de jouer un rôle plus actif dans la prise de décision en utilisant des informations générées par l’IA pour remettre en question les choix des dirigeants. Gartner prévoit que d’ici 2029, 10 % des conseils d’administration dans le monde intégreront des informations issues de l’IA en tant que facteur clé dans l’évaluation des décisions.

D’abord considérées comme ne faisant pas partie du consensus, ces idées sont susceptibles de gagner la confiance des membres du conseil d’administration à mesure qu’elles démontrent des améliorations mesurables de la gouvernance et des résultats de l’entreprise, leur donnant la confiance nécessaire pour remettre en question et façonner les actions de la direction de manière plus affirmée.

Suivre l’humeur des employés et augmenter les profits grâce à l’IA

Outre les changements structurels et décisionnels, l’IA modifie la manière dont les entreprises s’engagent auprès de leur personnel. D’ici 2028, 40 % des grandes entreprises devraient déployer des outils d’IA qui surveillent l’humeur et le comportement des employés sur le lieu de travail.

L’analyse des sentiments alimentée par l’IA interprète les communications et les interactions du personnel afin d’aligner l’engagement global sur les objectifs de l’organisation. En fait, cela permet aux entreprises de créer une main-d’œuvre plus motivée et plus soudée, d’améliorer la productivité et la satisfaction au travail grâce à un retour d’information en temps réel qui met en évidence les domaines nécessitant une amélioration ou une intervention.

Les enseignements tirés de l’observation des sentiments sur le lieu de travail visent également à renforcer la cohésion de la main-d’œuvre et à aider les entreprises à relever les défis de la fidélisation et de l’engagement de manière plus stratégique.

L’IA autonome s’invite dans les décisions quotidiennes des entreprises

L’intégration de l’IA dans les processus d’entreprise se développe rapidement, Gartner prévoyant que d’ici 2028, 15 % des décisions commerciales quotidiennes seront exécutées de manière autonome par l’IA agentique, contre 0 % en 2024.

La croissance prévue montre le rôle croissant de l’IA dans tous les secteurs et son potentiel à changer la façon dont les organisations fonctionnent, gèrent les ressources et s’engagent avec les employés et les clients.

L’IA agentique, intégrée dans des outils tels que les plateformes SaaS, les dispositifs IoT et la robotique, favorise une prise de décision plus efficace et en temps réel pour les tâches de routine, libérant ainsi les équipes humaines pour donner la priorité aux initiatives stratégiques et complexes.

À mesure que l’IA agentique devient un élément central des opérations quotidiennes, elle aide les entreprises à répondre de manière plus dynamique aux défis, ouvrant la voie à un avenir où l’IA deviendra un moteur fondamental de la fonctionnalité de l’entreprise.

Lutter contre les nouvelles menaces pour la sécurité

Alors que les entreprises se tournent vers l’IA pour la prise de décisions stratégiques et l’efficacité opérationnelle, les risques de sécurité associés à une mauvaise utilisation de l’IA sont également en hausse. D’ici 2028, l’utilisation abusive d’agents d’IA devrait représenter 25 % des atteintes à la sécurité des entreprises, car des acteurs malveillants, internes et externes, exploitent les vulnérabilités de l’IA.

Les nouveaux risques de sécurité poussent les entreprises à rechercher des solutions de sécurité robustes. En réponse, 40 % des DSI prévoient de déployer des « agents gardiens » autonomes pour suivre et réguler les actions de l’IA au sein de leur organisation. Les agents gardiens veilleront à la conformité, à l’intégrité des données et aux normes éthiques, en supervisant les activités de l’IA pour empêcher toute utilisation non autorisée ou inappropriée.

Protéger les identités et les droits numériques dans l’IA

Alors que les outils pilotés par l’IA collectent et stockent les données personnelles indéfiniment, de nouvelles préoccupations en matière de vie privée et de propriété se posent quant à l’utilisation des personas numériques des employés. D’ici 2027, 70 % des contrats d’employés comprendront des clauses définissant les conditions d’utilisation équitable et de licence pour les représentations numériques des employés créées par l’IA.

Cet ajout aborde les questions relatives à la permanence des données, en particulier dans le cas des grands modèles de langage (LLM) qui peuvent conserver des informations personnelles longtemps après qu’un employé a quitté l’entreprise. Le stockage indéfini des données personnelles soulève des questions complexes concernant la propriété et les droits d’utilisation des personnalités numériques, ce qui peut donner lieu à des litiges juridiques lorsque les employés cherchent à protéger leur identité numérique d’une utilisation abusive ou d’une exploitation potentielle.

La stratégie de marque GenAI révolutionne les lancements de produits et les revenus

L’IA entre également dans la sphère de l’image de marque, aidant les entreprises à se démarquer sur des marchés encombrés en utilisant des modèles spécialisés et des solutions sur mesure. D’ici 2028, 30 % des entreprises du S&P devraient utiliser la marque GenAI, telle que « xxGPT », pour générer des revenus et stimuler la reconnaissance de la marque.

L’IA générative (GenAI) permet aux entreprises d’accélérer le lancement de leurs produits et d’améliorer l’engagement des clients, ouvrant ainsi de nouveaux canaux de revenus. En développant des modèles d’IA personnalisés alignés sur les besoins de l’industrie, les entreprises peuvent obtenir des avantages concurrentiels, en renforçant la fidélité à la marque et en captant l’attention du marché avec des produits qui répondent directement aux besoins des consommateurs.

Principaux enseignements

Alors que l’IA devient un élément indispensable de l’activité, posez-vous la question suivante : votre marque est-elle prête à exploiter tout son potentiel tout en gérant les risques ? Chaque nouvel outil apporte non seulement des opportunités mais aussi de nouvelles exigences, qu’il s’agisse de redéfinir le management, de garantir une utilisation éthique de l’IA ou de se prémunir contre la fatigue numérique.

La façon dont vous intégrez l’IA aujourd’hui pourrait définir la pertinence de votre marque demain. Laisserez-vous l’IA n’être qu’un outil de plus dans la boîte, ou pouvez-vous la réimaginer comme une force motrice qui change votre entreprise et inspire la confiance des clients, des employés et des parties prenantes ?

Alexander Procter

novembre 1, 2024

7 Min