L’IA générative (genAI) devrait permettre d’automatiser jusqu’à 25 % des emplois dans le secteur des technologies de l’information, un changement important qui gagne du terrain dans l’ensemble de l’industrie. Selon une enquête récente menée par l’université Duke et les banques de la Réserve fédérale, 32 % des organisations prévoient d’utiliser l’IA au cours de l’année à venir pour prendre en charge des tâches traditionnellement effectuées par des travailleurs humains.
Près de 60 % des entreprises, et un pourcentage impressionnant de 84 % des grandes entreprises, auront déjà mis en œuvre des solutions d’IA d’ici à la mi-2024.
Les pertes d’emplois potentielles concernent divers secteurs de l’informatique, les entreprises s’appuyant de plus en plus sur l’IA pour gérer les tâches routinières, répétitives et axées sur les processus. À mesure que cette tendance s’accélère, elle remodèle les descriptions de poste et les besoins en main-d’œuvre dans l’ensemble du secteur, obligeant les dirigeants à reconsidérer les stratégies de planification de la main-d’œuvre et les capacités futures.
Votre emploi dans le secteur des technologies de l’information est-il sûr ?
Les fonctions de support informatique et de service d’assistance sont particulièrement vulnérables aux pertes d’emploi induites par l’IA. Les fonctions de niveau 1 et 2 du service d’assistance, qui impliquent traditionnellement la résolution de problèmes de base et la fourniture de services, sont en cours d’automatisation. L’IA est déjà capable de gérer la réinitialisation des mots de passe, le dépannage et les mises à jour logicielles, ce qui supprime la nécessité d’une intervention humaine dans de nombreux cas.
Cependant, les rôles complexes qui traitent de la corruption du code ou de problèmes techniques uniques demeureront, car ces questions nécessitent une perspicacité humaine avancée. En outre, la gouvernance de l’IA et l’expertise réglementaire deviennent de plus en plus importantes, car les entreprises sont confrontées à un examen minutieux du rôle de l’IA dans la sécurité et la confidentialité des données.
Par conséquent, les professionnels possédant des compétences dans ces domaines seront d’autant plus précieux que les entreprises chercheront à relever ces nouveaux défis.
L’IA remplacera-t-elle les développeurs ou les rendra-t-elle surhumains ?
Dans le domaine du développement logiciel, l’IA redéfinit la manière dont le code est écrit et maintenu. Des outils tels que GitHub Copilot, Tabnine et OpenAI Codex sont désormais largement adoptés pour aider les développeurs en suggérant des lignes de code, en corrigeant les bogues et en automatisant les révisions de routine.
Ces outils permettent aux développeurs de se concentrer davantage sur la prise de décision stratégique et la résolution créative de problèmes, plutôt que de s’enliser dans des tâches répétitives.
Malgré ces progrès en matière d’automatisation, la demande de développeurs de logiciels reste forte. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis prévoit une croissance de 25 % des emplois de développeurs de logiciels entre 2021 et 2031. Les développeurs qui adoptent les outils d’IA seront mieux placés pour prospérer, car l’industrie donnera la priorité aux rôles qui impliquent la définition des paramètres du programme et la résolution de défis de plus haut niveau que les outils d’IA ne peuvent pas gérer seuls.
Combattre le feu par le feu
L’IA devient une arme à double tranchant dans le domaine de la cybersécurité. D’une part, elle automatise la détection des menaces, l’analyse des anomalies et les réponses aux incidents, ce qui rend la supervision manuelle moins nécessaire. D’autre part, elle ouvre de nouvelles voies aux cybercriminels, qui utilisent l’IA pour lancer des attaques de plus en plus sophistiquées.
Cela signifie que les professionnels de la cybersécurité seront chargés de développer des modèles d’IA capables de prédire et de prévenir des menaces complexes. En outre, le secteur de la sécurité met de plus en plus l’accent sur l’éthique de l’IA. La nécessité pour les experts d’aborder les questions de partialité, d’équité et de transparence dans les systèmes d’IA est essentielle pour garantir l’utilisation éthique de l’IA dans le domaine de la cybersécurité.
Les analystes s’épanouiront
Les data scientists et les analystes devraient voir leur demande augmenter, mais leur rôle est en train de changer. Comme les outils d’IA tels qu’AutoML et DataRobot automatisent la préparation des données, l’analyse et la création de modèles, les professionnels des données se concentreront désormais sur l’interprétation des informations générées par l’IA.
Les scientifiques des données doivent s’assurer que les modèles d’IA restent éthiques et équitables, en particulier dans les secteurs sensibles comme la santé et la finance.
Ces fonctions nécessiteront une compréhension approfondie des contextes sectoriels spécifiques, car les modèles d’IA doivent être alignés sur les exigences réglementaires et les objectifs commerciaux. La capacité à développer, valider et affiner ces modèles, tout en respectant les normes éthiques, sera très recherchée.
Ce que vous pouvez faire
Le rôle de l’administrateur de base de données est en train de changer radicalement, l’IA automatisant de nombreuses tâches de routine qui nécessitaient auparavant une surveillance humaine. Des systèmes tels qu’Oracle Autonomous Database sont désormais capables de s’autoréparer, de s’autorégler et de gérer une grande partie du travail quotidien de maintenance des bases de données, réduisant ainsi considérablement la nécessité d’une intervention humaine directe.
À mesure que ces systèmes autonomes prennent le dessus, les professionnels des bases de données devront se spécialiser dans la gestion des données volumineuses (big data) pour rester pertinents. La capacité à traiter et à interpréter de grands ensembles de données deviendra une compétence de plus en plus importante à mesure que l’automatisation dominera les aspects les plus routiniers de l’administration des bases de données.
La surveillance humaine reste importante
L’IA a le potentiel d’augmenter la productivité dans tous les secteurs de l’informatique, mais elle n’élimine pas la nécessité d’un contrôle de qualité. L’incident récent de CrowdStrike en est un bon exemple : une mise à jour logicielle automatisée a diffusé un code défectueux, provoquant des pannes de système à l’échelle mondiale. Il s’agit d’une mise en garde : la supervision humaine reste essentielle dans la gestion des processus pilotés par l’IA, en particulier pour les mises à jour de systèmes critiques.
Les systèmes d’IA ne valent que ce que valent les données sur lesquelles ils sont entraînés, et des données de mauvaise qualité ou biaisées peuvent conduire à des résultats désastreux. D’où le besoin permanent de professionnels qualifiés pour examiner et affiner les résultats de l’IA, en s’assurant qu’ils correspondent aux objectifs de l’entreprise et qu’ils évitent les conséquences imprévues.
Ce que vous devez savoir pour rester pertinent
Goldman Sachs prévoit que l’IA pourrait affecter 300 millions d’emplois dans le monde, les deux tiers des emplois américains étant partiellement automatisés et 25 % des tâches actuelles étant entièrement automatisées. Les fonctions administratives (46 %) et les professions juridiques (44 %) sont les plus exposées au risque d’automatisation, tandis que les emplois dans les secteurs à forte intensité physique comme la construction (6 %) et la maintenance (4 %) sont moins susceptibles d’être touchés.
Malgré cette perturbation, l’IA devrait également faire progresser le PIB mondial de 7 %, offrant de nouvelles opportunités dans les secteurs émergents. Pour les professionnels de l’informatique, le principal défi consistera à rester adaptables, car les fonctions qui mettent l’accent sur la créativité, la stratégie et l’esprit critique resteront très demandées.
Les compétences non techniques sont la clé de la survie
Alors que l’automatisation continue de remodeler la main-d’œuvre, les entreprises qui ont d’abord licencié des employés réalisent aujourd’hui l’importance de conserver ceux qui possèdent des compétences non techniques et des connaissances institutionnelles. Les compétences non techniques telles que le leadership, la communication et la collaboration s’avèrent irremplaçables, car elles ne peuvent pas être reproduites par les outils d’IA.
Les fonctions qui exigent une réflexion critique, de la créativité et une prise de décision stratégique, telles que le développement de produits, la stratégie commerciale et le leadership, devraient rester pertinentes à long terme. Les nouveaux postes exigent un jugement nuancé et une compréhension du comportement humain, deux éléments qui sont hors de portée des capacités de l’IA.
La GenAI crée de nouveaux emplois dont vous n’avez jamais entendu parler
À mesure que l’IA continue d’évoluer, elle génère des catégories d’emploi entièrement nouvelles, en particulier dans le domaine de l’intégration de l’IA. Les systèmes d’entreprise traditionnels doivent être fusionnés avec les nouveaux outils pilotés par l’IA, ce qui nécessite des technologues compétents qui comprennent à la fois les anciennes et les nouvelles technologies.
En outre, les connaissances en matière de gouvernance et de réglementation de l’IA seront très recherchées, car les organisations naviguent dans les complexités juridiques et éthiques du déploiement des systèmes d’IA dans des environnements réels. Les rôles modernes seront déterminants pour s’assurer que les systèmes d’IA fonctionnent dans des cadres juridiques et respectent les normes de l’industrie.
Alors que la crainte de suppressions massives d’emplois plane, l’IA est plus susceptible d’accroître la productivité des travailleurs à court terme. L’automatisation des tâches routinières permet aux employés de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, ce qui se traduit par une augmentation potentielle de la production sans nécessairement réduire les effectifs.
Les estimations de pertes d’emplois immédiates semblent exagérées, de nombreux experts prévoyant que toute réduction significative de la main-d’œuvre sera retardée de deux à trois ans. Ce délai permet aux entreprises d’affiner et de mettre au point les systèmes d’IA avant que l’automatisation généralisée ne remodèle le marché de l’emploi.
La boîte à outils de l’IA dont tous les développeurs ont besoin pour garder une longueur d’avance
Les outils d’IA tels que GitHub Copilot, Tabnine et OpenAI Codex remodèlent l’ingénierie logicielle en automatisant les tâches de codage répétitives, le débogage et l’examen du code. Les nouveaux outils permettent d’économiser d’innombrables heures de travail manuel et aident les développeurs à se concentrer sur des projets plus complexes et plus créatifs.
Matt Garman, PDG d’Amazon Web Services, prévoit que d’ici deux ans, de nombreux développeurs ne coderont plus manuellement, car les outils d’IA prendront en charge les tâches de développement de base. Toutefois, une supervision humaine restera nécessaire pour gérer les processus d’IA et s’assurer de la qualité du code, en particulier dans les projets de grande envergure.
Les développeurs qui utilisent l’IA pour améliorer leur productivité, que ce soit par un débogage plus rapide ou un remaniement proactif, seront très appréciés sur le lieu de travail.
Les employeurs recherchent de plus en plus des candidats qui possèdent non seulement des compétences traditionnelles en programmation, mais qui sont également à l’aise avec l’utilisation de l’IA pour améliorer leurs flux de travail. La capacité d’adaptation, l’apprentissage et le perfectionnement seront essentiels pour garantir que les développeurs et les professionnels de l’informatique prospèrent dans un marché où l’IA a le vent en poupe.
Principaux enseignements
L’IA est souvent considérée comme une menace pour l’emploi, mais elle offre également d’énormes possibilités de croissance et de productivité. Philipp Carlsson-Szlezak, économiste en chef du Boston Consulting Group, souligne que les emplois se composent de nombreuses tâches et que si l’IA peut en automatiser certaines, elle ne peut pas remplacer l’intégralité de la plupart des rôles.
La capacité de l’IA à déplacer les travailleurs vers des fonctions plus stratégiques, où la créativité humaine et la prise de décision sont primordiales, est considérée comme un changement positif. En outre, on s’attend à ce que l’IA augmente les compétences des travailleurs moins qualifiés plutôt que de les remplacer entièrement, ce qui ouvre la voie à une main-d’œuvre plus productive, mais centrée sur l’humain.
