Les écarts entre les générations déterminent qui utilise réellement l’IA générative au travail
Selon une enquête de Dice, 40 % des techniciens âgés de 18 à 24 ans utilisent des outils d’IA générative tels que ChatGPT au moins une fois par semaine.
En revanche, près de 50 % des professionnels de la technologie âgés de 55 ans ou plus n’ont pas encore utilisé ces outils, ce qui constitue un défi pour les organisations qui cherchent à adopter l’IA à plus grande échelle.
Les jeunes employés sont plus à l’aise pour expérimenter et intégrer de nouvelles technologies, tandis que les employés plus âgés peuvent manquer de familiarité ou de motivation pour utiliser l’IA dans leurs tâches quotidiennes.
Les écarts entre les générations peuvent ralentir l’adoption et l’utilisation globales de l’IA au sein d’une organisation.
Si les jeunes employés sont favorables aux changements induits par l’IA et que les employés plus âgés y résistent, l’organisation est confrontée à une approche fragmentée, ce qui limite l’impact potentiel de la technologie.
Alors que les entreprises cherchent à intégrer l’IA dans toutes les fonctions, il devient essentiel de tenir compte de ces différences pour créer un lieu de travail cohésif et productif.
L’IA générative ne révolutionne pas encore le travail, voici pourquoi
Malgré ses promesses, l’IA générative n’a pas encore transformé la plupart des processus de travail.
Plus de la moitié des professionnels de la technologie interrogés déclarent que l’IA n’a eu qu’un faible impact sur leur travail, ce qui contraste avec le battage médiatique initial qui présentait l’IA générative comme un outil capable de révolutionner les flux de travail et la productivité dans tous les secteurs d’activité.
Plusieurs raisons contribuent à cet impact limité.
De nombreuses organisations en sont encore aux premiers stades de l’adoption de l’IA, se concentrant sur des programmes pilotes et des cas d’utilisation limités plutôt que sur une mise en œuvre à grande échelle.
En outre, les différents niveaux d’enthousiasme et d’aisance vis-à-vis de l’IA selon les groupes d’âge compliquent les efforts visant à tirer pleinement parti de la technologie.
Les jeunes travailleurs peuvent utiliser l’IA pour automatiser des tâches répétitives ou générer du contenu, mais si leurs collègues plus âgés ne s’engagent pas dans ces outils, les avantages sont inégalement répartis et la technologie reste sous-utilisée.
Un manque de formation et d’opportunités de perfectionnement peut empêcher les employés de comprendre comment appliquer efficacement les outils d’IA dans leurs rôles.
Tant que les organisations n’auront pas comblé ces lacunes, le plein potentiel de l’IA générative pour stimuler la productivité et l’innovation restera inexploité.
Comment les différents groupes d’âge ressentent l’impact de l’IA sur l’emploi
Les jeunes professionnels, en particulier ceux âgés de 34 ans ou moins, se montrent plus inquiets de l’impact de l’IA sur leur carrière que leurs homologues plus âgés.
Un rapport de JumpCloud publié en février souligne que les jeunes administrateurs informatiques sont particulièrement préoccupés par la façon dont l’IA pourrait modifier les exigences professionnelles, remplacer certaines tâches, voire entraîner des pertes d’emploi.
En revanche, les travailleurs âgés de 45 ans et plus ont tendance à considérer l’IA avec moins d’inquiétude, peut-être parce qu’ils sont plus proches de la retraite ou qu’ils estiment que leur rôle est moins menacé par les changements technologiques.
L’anxiété des jeunes travailleurs peut provenir du fait qu’ils sont conscients des progrès rapides de l’IA et de la possibilité que ces technologies automatisent ou modifient considérablement la nature de leur travail.
Pour les organisations, cela représente un défi pour maintenir le moral et retenir les jeunes talents qui peuvent se sentir incertains de leur avenir dans un monde piloté par l’IA.
Les entreprises repensent leurs stratégies de recrutement et de fidélisation pour suivre l’adoption de l’IA
À mesure que les entreprises font progresser leurs stratégies d’adoption de l’IA, il devient de plus en plus important d’attirer et de retenir des talents compétents en la matière.
Selon une enquête de Dice, plus de 80 % des professionnels des ressources humaines prévoient une augmentation de la demande de spécialistes de l’IA au cours des six prochains mois.
Les organisations reconnaissent que leur capacité à exploiter efficacement l’IA dépend de leur capacité à disposer des bons talents, ce qui entraîne un changement dans les stratégies de recrutement et de rétention pour donner la priorité à l’expertise en matière d’IA.
Pour répondre à cette demande, les entreprises se disputent les talents externes en matière d’IA et se concentrent sur l’amélioration des compétences de leur personnel existant – ce qui permet de remédier aux pénuries immédiates de talents tout en construisant un pipeline durable de capacités internes en matière d’IA.
Les initiatives de perfectionnement sont essentielles car elles aident les employés à évoluer en même temps que la technologie, améliorant ainsi leur valeur pour l’organisation et instaurant une culture de l’apprentissage continu.
Les entreprises s’empressent d’améliorer les compétences de leurs équipes pour combler le manque de talents en matière d’IA.
En réponse à la demande croissante de professionnels de l’IA, de nombreuses organisations investissent massivement dans la formation continue de leur personnel.
Les fournisseurs de technologie proposent une gamme de programmes de formation et de cours gratuits afin d’élargir le pool de technologues qualifiés.
Par exemple, des sociétés de services professionnels comme PwC ont mis en place des plans complets d’adoption de l’IA qui comprennent une formation dès le début, afin de s’assurer que les employés possèdent les compétences requises pour gérer et exploiter efficacement les outils d’IA.
Les initiatives de montée en compétences sont conçues pour faire face au risque de pénurie de talents tout en donnant aux employés actuels les moyens de s’adapter aux nouvelles technologies.
Elles permettent aux employés d’acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour utiliser efficacement les outils d’IA, améliorant ainsi les performances individuelles et organisationnelles.
Le succès de ces programmes dépend toutefois fortement de leur capacité à toucher tous les employés et à tenir compte des différents niveaux de confort et de compétence en matière d’IA.
Pour que l’adoption de l’IA soit une réussite, il est essentiel de bien gérer l’aspect humain.
Dan Priest, Chief AI Officer chez PwC US, souligne que la réussite de l’adoption de l’IA dépend fortement de la réussite de la « partie humaine ».
Lors d’un événement virtuel organisé par CIO Dive, Priest a souligné que si l’on n’accorde pas l’attention nécessaire à la formation et à l’engagement des employés, même les investissements les plus importants dans l’IA risquent de ne pas produire les résultats escomptés.
Cela souligne la nécessité pour les organisations de se concentrer sur la technologie elle-même et sur les éléments humains qui conduisent à sa mise en œuvre réussie.
Les employés doivent se sentir confiants et compétents dans l’utilisation des outils d’IA, faute de quoi la technologie risque d’être sous-utilisée ou mal appliquée.
Les programmes de formation, une communication claire et le soutien des dirigeants sont essentiels pour constituer une main-d’œuvre capable de s’adapter à un environnement piloté par l’IA et d’y prospérer.
Les défis cachés auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles se dotent de compétences en IA
Bien que l’amélioration des compétences soit une étape nécessaire pour combler le déficit de talents en matière d’IA, de nombreuses organisations se heurtent à des obstacles majeurs dans ce domaine.
L’une des principales difficultés est le manque de clarté quant aux niveaux de compétence en IA des employés actuels.
La plupart des entreprises n’ont pas une vision claire des capacités de leur personnel, ce qui rend difficile l’élaboration de stratégies de perfectionnement ciblées et efficaces.
En l’absence d’une évaluation appropriée, les efforts d’amélioration des compétences risquent de ne pas correspondre aux besoins réels, ce qui entraîne un gaspillage des ressources et des améliorations limitées en matière d’adoption de l’IA.
Pour une montée en compétences efficace, les entreprises doivent évaluer les niveaux de compétences actuels de leur personnel, identifier les lacunes et adapter les programmes de formation en conséquence.
Des évaluations précises permettront aux entreprises de concentrer leurs efforts là où ils sont le plus nécessaires, pour une transition plus efficace vers des opérations pilotées par l’IA.
Pourquoi la plupart des entreprises ne savent pas quelles sont les compétences réelles de leur équipe en matière d’IA ?
La plupart des entreprises n’ont pas de système en place pour évaluer les compétences en IA de leur personnel, ce qui entraîne une incertitude quant à l’affectation des ressources de perfectionnement.
Cette situation est source d’inefficacité, car les programmes de formation risquent de ne pas cibler les bons employés ou de ne pas combler les lacunes les plus graves en matière de compétences.
Pour résoudre ce problème, les entreprises doivent mettre au point des méthodes solides pour évaluer les compétences actuelles en matière d’IA au sein de leur personnel.
Des évaluations régulières, des évaluations des performances et des mécanismes de retour d’information peuvent fournir les données nécessaires à l’élaboration de programmes de formation ciblés.
Grâce à une meilleure compréhension des compétences existantes, les organisations peuvent élaborer des stratégies de perfectionnement plus efficaces, en veillant à ce que tous les employés soient en mesure de contribuer aux objectifs de l’entreprise en matière d’IA.
Dernières réflexions
Alors que l’IA devient un élément fondamental de l’entreprise moderne, une question clé se pose : Êtes-vous en mesure de combler le fossé générationnel et d’exploiter le plein potentiel de votre équipe ?
Il est indispensable de recueillir et d’exploiter des points de vue divers sur l’adoption de l’IA pour rester en tête.
Comment allez-vous aligner votre main-d’œuvre pour faire de la technologie un avantage concurrentiel ?
