JPMorgan Chase estime que ses cas d’utilisation de l’IA ont le potentiel de générer jusqu’à 1,5 milliard de dollars en valeur.
Ce chiffre, fourni par le président et directeur de l’exploitation Daniel Pinto, témoigne des avantages financiers que la banque prévoit de tirer de ses investissements dans l’IA.
Pinto souligne que cette valeur provient d’un éventail d’applications, y compris la personnalisation des clients, les stratégies de négociation, l’efficacité opérationnelle et la détection des fraudes – ce qui renforce l’orientation stratégique de la banque sur l’exploitation de l’IA pour stimuler la croissance et l’amélioration opérationnelle.
Transformer l’onboarding grâce à l’ingénierie d’accueil
JPMorgan Chase a intégré une formation à l’ingénierie rapide dans son processus d’intégration des nouveaux employés de son service de gestion d’actifs et de patrimoine, à la suite des discussions qui ont eu lieu lors d’une récente conférence téléphonique avec les investisseurs.
L’approche de JPMorgan vise à doter les nouveaux employés des compétences nécessaires pour interagir efficacement avec les systèmes d’IA avancés et les utiliser dès le premier jour.
En intégrant cette formation dès le début du processus d’intégration, JPMorgan s’assure que son personnel maîtrise l’utilisation des outils d’IA, ce qui renforce leur capacité à fournir de la valeur et à rester compétitifs sur un marché axé sur la technologie.
Les heures de formation augmentent de 500 % en quatre ans
Entre 2019 et 2023, JPMorgan Chase a augmenté d’environ 500 % le nombre d’heures de formation requises pour ses employés, selon Mary Erdoes, PDG de la division de gestion d’actifs et de patrimoine de la banque.
Cette augmentation spectaculaire est conforme à l’engagement de la banque en faveur de l’apprentissage et du développement continus, reconnaissant la nécessité pour son personnel de rester au fait des technologies qui évoluent rapidement.
Des investissements considérables dans la formation permettent de s’assurer que les employés sont bien préparés à exploiter les nouveaux outils et méthodologies, dans le but ultime de favoriser une culture de l’innovation et de l’adaptabilité.
Python, une compétence indispensable
JPMorgan a ajouté Python à son ensemble de compétences de base il y a quelques années, un changement stratégique visant à adopter des langages de programmation plus polyvalents et plus puissants.
L’inclusion de Python montre que la banque reconnaît son utilité dans l’analyse des données, l’apprentissage automatique et l’automatisation – des domaines clés dans les services financiers modernes.
La banque s’est concentrée sur la montée en compétence avec Python pour mieux équiper ses effectifs avec les outils nécessaires pour développer des algorithmes sophistiqués, effectuer des analyses de données complexes et faire avancer les initiatives de la banque en matière d’IA.
Introduire des outils d’IA innovants chez JPMorgan
ChatCFO : un puissant outil d’IA pour les équipes financières
Récemment, JPMorgan Chase a présenté ChatCFO, un modèle de langage étendu conçu pour aider les équipes financières.
ChatCFO est un assistant piloté par l’IA, capable de traiter des questions financières complexes et de fournir des réponses détaillées et étayées par des données.
Cet outil améliore l’efficacité et la précision des équipes financières, leur permettant de se concentrer sur des tâches plus stratégiques grâce à l’automatisation des demandes et des analyses de routine.
L’IA, canal de l’expertise de Michael Cembalest
JPMorgan a également déployé un outil d’IA qui permet aux employés d’interroger un modèle conçu pour répondre comme Michael Cembalest, le président de la stratégie de marché et d’investissement au sein de la division de gestion d’actifs.
L’outil s’appuie sur l’IA pour simuler l’expertise et le processus de prise de décision de Cembalest, fournissant ainsi des informations et des conseils précieux aux employés.
En reproduisant les connaissances et l’expérience des cadres supérieurs, JPMorgan s’assure que la réflexion stratégique de haut niveau est accessible à l’ensemble de l’organisation, ce qui favorise une prise de décision éclairée et une amélioration des performances globales.
Le leadership de la haute direction au service de l’IA
JPMorgan Chase a notamment renforcé son intérêt pour l’IA, en nommant notamment un cadre de haut niveau chargé de piloter les initiatives en matière d’IA.
Daniel Pinto, président et directeur de l’exploitation, a souligné les progrès réalisés grâce à ces investissements, estimant que les cas d’utilisation de l’IA chez JPMorgan représentent une valeur potentielle comprise entre 1 et 1,5 milliard de dollars.
L’IA au service de la personnalisation, de l’efficacité et de la sécurité
JPMorgan intègre activement l’IA dans de nombreuses fonctions clés afin de stimuler la performance et l’efficacité.
Les technologies d’IA sont utilisées dans la personnalisation des clients, ce qui permet à la banque d’adapter les services et les interactions en fonction des données et des préférences de chaque client.
Dans le domaine de la négociation, les algorithmes d’IA optimisent les processus de prise de décision et améliorent les stratégies de négociation.
L’efficacité opérationnelle est obtenue grâce à l’automatisation des tâches de routine, ce qui réduit les interventions manuelles et les erreurs qui y sont associées.
L’IA joue également un rôle clé dans la détection des fraudes, en employant des analyses avancées pour identifier et atténuer rapidement les activités frauduleuses, et fait partie intégrante de la prise de décisions de crédit éclairées en analysant de vastes quantités de données pour évaluer la solvabilité avec plus de précision.
Le déploiement de modèles linguistiques de grande envergure a eu un impact considérable sur le personnel de JPMorgan, en particulier sur ses 60 000 développeurs et 80 000 employés des centres d’appels et des opérations, en facilitant des flux de travail plus efficaces et en améliorant la productivité globale grâce à la fourniture instantanée d’informations fondées sur des données et à l’automatisation de tâches complexes.
Gestion des risques et des ressources pour la réussite de l’IA
Daniel Pinto a souligné l’importance d’une gestion efficace des risques et d’une allocation efficiente des ressources dans le déploiement réussi des initiatives d’IA.
Bien que la banque soit enthousiaste quant au potentiel de transformation de l’IA, elle est parfaitement consciente des risques associés à la mise en œuvre de ces technologies.
La mise en œuvre de cadres complets de gestion des risques et l’utilisation prudente des ressources doivent être prioritaires pour exploiter efficacement tout le potentiel de l’IA sans compromettre l’intégrité opérationnelle.
De 70% à 75% : Accélérer les étapes de la migration des données
Actuellement, environ 70 % des données de la banque résident dans le cloud.
Le directeur financier Jeremy Barnum a souligné que si cette migration est une grande réussite, les données doivent être modernisées et rendues utilisables à des fins d’IA et de ML.
La banque a pour objectif d’atteindre 75 % de migration des données d’ici la fin de l’année, comme indiqué dans une lettre annuelle aux actionnaires en avril.
Le cloud au cœur de la stratégie de JPMorgan en matière d’intelligence artificielle.
En tirant parti de l’infrastructure cloud, JPMorgan a pu mieux gérer et traiter de grands volumes de données, ce qui est essentiel pour former et déployer des modèles d’IA.
Au moment de la lettre annuelle aux actionnaires, JPMorgan avait plus de 400 cas d’utilisation de l’IA en production.
