L’introduction par Microsoft de l’intelligence en temps réel
Capacités de base
Microsoft a fait une annonce majeure lors de la conférence Build 2024 concernant sa plateforme unifiée, Fabric. La société a annoncé une nouvelle charge de travail appelée Real-Time Intelligence, conçue pour fournir des informations instantanées à partir de données en continu.
En tant que mise à jour essentielle, cette nouvelle fonctionnalité vise à transformer la manière dont les entreprises gèrent et interprètent les informations en temps réel, même si elle n’en est encore qu’au stade de l’avant-première. L’intelligence en temps réel promet d’être un élément transformateur pour Microsoft Fabric, en améliorant la capacité de la plateforme à fournir des analyses de données immédiates.
Amélioration de la fonctionnalité de l’entreprise
Real-Time Intelligence étend considérablement les capacités de Microsoft Fabric en permettant aux entreprises d’ingérer, d’analyser et d’agir directement sur les flux de données en temps réel. Cela permet de répondre à une variété de besoins opérationnels dans tous les secteurs d’activité.
Par exemple, il peut surveiller les équipements fonctionnant au ralenti, ce qui permet d’optimiser l’utilisation des machines et de réduire les temps d’arrêt dans les usines. En outre, il peut également signaler rapidement des problèmes tels que des échecs sur une page de paiement, ce qui est essentiel pour maintenir la confiance et l’efficacité opérationnelle dans les scénarios de commerce électronique.
La nouvelle fonction en temps réel permet également d’obtenir des informations « à la minute près ». Dans l’environnement commercial actuel, qui évolue rapidement, la capacité à prendre des décisions rapides et informées peut souvent faire la différence entre être en tête du marché et être à la traîne.
Les informations en temps réel aident les chefs d’équipe et les décideurs à naviguer dans les complexités des opérations commerciales modernes avec une plus grande agilité.
Arun Ulagaratchagan, vice-président d’Azure Data chez Microsoft, a mis en évidence les principaux avantages de l’intelligence en temps réel dans un billet de blog détaillé. Il souligne que l’intégration de cette capacité dans Fabric permet aux entreprises de répondre aux données immédiates et d’anticiper les tendances et les problèmes futurs avant qu’ils ne deviennent critiques.
Principales caractéristiques de l’intelligence en temps réel
Traitement des données
L’intelligence en temps réel de Microsoft Fabric représente un grand pas en avant dans l’analyse des données, en particulier dans la manière dont les entreprises traitent de vastes flux d’informations. Fabric facilite désormais l’ensemble du spectre, de l’ingestion des données à leur transformation, en passant par l’interrogation et les actions qui en découlent, le tout exécuté avec une immédiateté remarquable. Il n’est donc plus nécessaire de stocker les données avant de les traiter, ce qui permet un processus de gestion des données plus fluide et plus dynamique.
- Intégration des charges de travail précédentes: L’intégration des charges de travail précédentes – Real-Time Analytics et Data Activator – dans une charge de travail unique et plus robuste, Real-Time Intelligence, simplifie l’architecture et réduit la complexité pour les utilisateurs tout en conservant des fonctionnalités robustes, constitue une amélioration essentielle.
- Prise en charge de diverses sources de données: Real-Time Intelligence prend en charge un large éventail de sources de données grâce à ses connecteurs prêts à l’emploi, capables d’intégrer des données provenant de fournisseurs de cloud et de plateformes propres à Microsoft et de tiers. Les entreprises peuvent en tirer parti pour intégrer un ensemble varié de données dans la plateforme de manière transparente.
- Des outils pour des compétences techniques variées: Microsoft propose des outils adaptés à différents niveaux d’expertise technique. Les entreprises peuvent choisir entre des solutions à faible codage pour les applications simples et des options plus sophistiquées riches en code pour les besoins de manipulation de données complexes. Les entreprises peuvent s’appuyer sur cette flexibilité pour s’adapter rapidement à l’évolution des conditions du marché.
- Interrogation en temps réel: Le système permet également d’effectuer des requêtes en temps réel pour obtenir des informations visuelles instantanées et permet des actions automatisées basées sur des déclencheurs spécifiques. Par exemple, si une machine commence à surchauffer, le système peut automatiquement émettre des alertes, facilitant ainsi une intervention immédiate pour prévenir les pannes potentielles et améliorer l’efficacité opérationnelle.
Hub en temps réel
Au cœur de l’architecture Real-Time Intelligence se trouve le Real-Time Hub, une plateforme consolidée conçue pour gérer toutes les données en mouvement.
Le hub en temps réel est le centre névralgique où les données des capteurs IoT, les blogs et les flux de clics sont collectés, gérés, transformés puis acheminés vers les destinations appropriées au sein de l’écosystème Fabric.
Le Real-Time Hub améliore la visibilité et le contrôle opérationnels, en permettant aux utilisateurs de créer et de consommer activement de nouveaux flux de données. Les entreprises seront aidées à développer des stratégies opérationnelles plus réactives et adaptatives en rendant les données en temps réel accessibles et exploitables.
Le hub en temps réel comprend également des fonctions avancées pour le profilage des données et la configuration des avenants. Les utilisateurs peuvent configurer et gérer des alertes directement à partir du concentrateur, afin d’être rapidement informés de tout changement critique dans les modèles de données ou les performances du système.
Essais actuels et applications potentielles
L’intelligence en temps réel de Microsoft fait l’objet de tests rigoureux avec des entreprises sélectionnées telles que One NZ et Elcome, ce qui permet à Microsoft d’affiner la technologie dans des scénarios réels afin de répondre aux divers besoins de ses utilisateurs dans tous les secteurs.
Cette nouvelle capacité devrait permettre de soutenir et d’améliorer une série d’applications critiques, par exemple :
- Transport et logistique: L’intelligence en temps réel permet d’optimiser les itinéraires en temps réel, ce qui peut réduire les coûts de carburant et améliorer les délais de livraison.
- Énergie et services publics: Les entreprises peuvent bénéficier d’une meilleure surveillance du réseau, ce qui permet d’améliorer la fiabilité et l’efficacité de la distribution d’électricité.
- Fabrication: La maintenance prédictive rendue possible par l’intelligence en temps réel peut prévenir les pannes d’équipement et les temps d’arrêt coûteux, ce qui permet d’économiser des ressources substantielles.
- Le commerce de détail: Les entreprises peuvent l’utiliser pour une gestion plus efficace des stocks, de sorte que les niveaux de stocks répondent à la demande des consommateurs sans surplus.
Nouveaux outils et nouvelles fonctionnalités à venir
Microsoft étend encore les capacités de Fabric avec plusieurs nouveaux outils et fonctionnalités destinés aux développeurs et aux entreprises. L’introduction du kit de développement de la charge de travail Fabric, actuellement en avant-première, constitue une avancée majeure. Il permet aux développeurs de créer et de déployer des applications personnalisées directement au sein de la plateforme Fabric, ce qui accroît la flexibilité et stimule l’innovation.
Pour soutenir l’engagement des développeurs, Microsoft prévoit d’introduire un centre de charge de travail. Cette plateforme permettra aux développeurs de découvrir, d’ajouter et de gérer facilement leurs charges de travail personnalisées, ce qui rationalisera le processus de développement et encouragera le développement d’applications plus personnalisées.
Dans le domaine de la gestion des données, Microsoft s’est efforcé d’améliorer son module Data Factory pour y inclure la possibilité de définir des graphes acycliques dirigés (Directed Acyclic Graphs – DAG). Ils sont utilisés pour l’orchestration de flux de données complexes, fournissant aux développeurs davantage d’outils pour gérer et optimiser efficacement les flux de données.
Enfin, Microsoft pilote une fonction de questions-réponses alimentée par l’IA, appelée « AI skills », qui permet aux utilisateurs d’effectuer des requêtes directes sur leurs données sans configuration préalable, ce qui simplifie l’interaction avec les données.
Engagement des développeurs et partenariats
Les efforts de collaboration de Microsoft avec les principaux acteurs de l’industrie technologique améliorent encore l’utilité et la portée de Fabric. Des entreprises comme Informatica, Teradata, Neo4j et SAS développent activement pour la plateforme. Les partenariats de ce type étendent les capacités de Fabric et enrichissent l’écosystème d’une gamme variée d’outils et d’applications, répondant aux besoins spécifiques des industries et des scénarios.
