Le contrôle des performances du cloud est une priorité absolue
Le suivi des performances des services cloud est essentiel pour maintenir la santé et la fonctionnalité des infrastructures numériques. Les entreprises s’appuyant de plus en plus sur des solutions basées sur le Cloud, la capacité à suivre et à comprendre l’état de santé du système devient essentielle.
La réponse de Google à une attaque par déni de service distribué (DDoS), qui a atteint un pic de 398 millions de requêtes par seconde, est un excellent exemple de cette surveillance. Cet incident a mis en évidence la nécessité, pour l’ensemble du secteur, d’une surveillance robuste des performances du cloud afin de détecter, de prévenir et d’atténuer les menaces potentielles susceptibles de perturber les services et les opérations.
Domaines clés pour la mise en œuvre de la surveillance du cloud
Surveillance du réseau
Le contrôle des performances du réseau implique un examen approfondi des paramètres critiques afin de maintenir un flux de données et un accès optimaux. Les professionnels suivent l’utilisation de la bande passante pour évaluer l’efficacité du transfert de données sur le réseau afin que les ressources puissent répondre à la demande.
Surveillance de la latence est un autre domaine d’intérêt essentiel, en particulier pour les applications en temps réel, où les retards peuvent avoir un impact négatif sur l’expérience de l’utilisateur et l’efficacité opérationnelle. La surveillance de la perte de paquets est une priorité, car elle peut être le signe de problèmes de connectivité ou de fiabilité, susceptibles de perturber la communication et le transfert de données. Les efforts de surveillance visent à détecter les tentatives d’accès non autorisé, à protéger les données sensibles et l’intégrité du système.
Les professionnels se concentrent également sur la santé des DNSLa résolution des noms de domaine fonctionne ainsi sans problème, ce qui est essentiel pour assurer un accès cohérent aux services internet. L’observation des schémas de trafic permet d’identifier les anomalies susceptibles de signaler des cybermenaces ou des goulets d’étranglement. Les paramètres de qualité de service (QoS) sont contrôlés afin de maintenir et d’optimiser la hiérarchisation du trafic et l’allocation des ressources, de sorte que les services critiques disposent de la bande passante et des conditions de latence nécessaires.
Suivi des modifications apportées aux configurations du réseau permet de maintenir une piste d’audit et de vérifier que toutes les modifications servent l’objectif prévu et n’introduisent pas de vulnérabilités. La surveillance de l’état et des performances des appareils du réseau permet de s’assurer qu’ils fonctionnent de manière optimale et qu’ils ne risquent pas de tomber en panne. Enfin, la vérification de l’efficacité des mécanismes de redondance et de basculement est essentielle pour maintenir la continuité du service lors d’incidents imprévus ou de périodes de pointe.
Comprendre les couches du modèle de service cloud
SaaS (Software as a Service)
La surveillance SaaS se concentre sur la performance et la disponibilité des applications logicielles fournies sur Internet. La surveillance de ces applications est essentielle pour identifier rapidement les problèmes de performance, qui pourraient entraîner une dégradation de l’expérience des utilisateurs ou des temps d’arrêt. Sans un contrôle adéquat, les failles de sécurité des applications SaaS pourraient ne pas être détectées, ce qui présenterait des risques pour les données des utilisateurs et l’intégrité du système.
IaaS (Infrastructure as a Service)
L’IaaS offre des ressources informatiques virtualisées sur l’internet, ce qui nécessite une surveillance assidue pour éviter le gaspillage des ressources et optimiser le rapport coût-efficacité. La surveillance des environnements IaaS permet d’identifier les ressources sous-utilisées, ce qui permet de procéder à des ajustements pour réduire les coûts sans affecter les performances. Il permet également de détecter les problèmes de performance susceptibles d’entraîner des interruptions de service, ainsi que d’identifier les menaces de sécurité susceptibles de compromettre l’infrastructure.
PaaS (Platform as a Service)
Le PaaS fournit une plateforme permettant aux clients de développer, d’exécuter et de gérer des applications sans la complexité de la construction et de la maintenance de l’infrastructure généralement associée à ce processus. La surveillance dans les environnements PaaS est essentielle pour les développeurs afin d’obtenir des informations sur le comportement des applications, d’optimiser les performances et de garantir la satisfaction des utilisateurs. Sans une surveillance efficace, les problèmes de performance pourraient passer inaperçus, ce qui aurait des répercussions négatives sur l’expérience des utilisateurs et pourrait avoir un impact plus large sur l’activité de l’entreprise.
FaaS (Function as a Service)
Le FaaS permet aux développeurs d’exécuter du code en réponse à des événements sans avoir à gérer l’infrastructure sous-jacente. La surveillance est essentielle pour suivre l’exécution des fonctions, identifier les goulets d’étranglement et garantir une utilisation efficace des ressources. Grâce à la surveillance, les développeurs peuvent améliorer les temps de réponse et comprendre le comportement des fonctions sans serveur, ce qui permet d’obtenir des applications plus réactives et plus rentables.
DBaaS (Database as a Service)
DBaaS permet aux utilisateurs de mettre en place, d’exploiter et de faire évoluer les bases de données sans avoir à gérer le matériel et les logiciels sous-jacents. La surveillance du DBaaS est essentielle pour identifier les problèmes de performance qui pourraient affecter la réactivité de l’application. Sans une surveillance appropriée, les bases de données peuvent souffrir d’inefficacités qui passent inaperçues, ce qui peut entraîner de mauvaises performances de l’application et l’insatisfaction de l’utilisateur. La surveillance permet également de détecter les menaces à la sécurité, protégeant ainsi l’intégrité et la confidentialité des données stockées.
Les défis auxquels sont confrontés les outils traditionnels de surveillance du cloud.
Les outils traditionnels de surveillance du cloud, tels que Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon CloudWatch et Riemann, ont été déterminants pour fournir des informations sur les performances du cloud. Ces outils permettent de suivre l’utilisation des ressources, l’état du système et les performances des applications. Malgré leurs capacités, la nature dynamique et complexe des environnements cloud modernes présente des défis que ces outils traditionnels peuvent avoir du mal à relever de manière exhaustive.
L’un des principaux défis est la sophistication croissante des menaces de sécurité, y compris les attaques par déni de service distribué (DDoS), qui nécessitent des stratégies avancées de détection et d’atténuation. Les outils traditionnels doivent évoluer pour offrir des fonctions de sécurité plus robustes afin de lutter efficacement contre ces menaces en constante évolution.
Un autre défi concerne la gestion des données à travers des environnements cloud distribués. À mesure que les organisations adoptent des stratégies multi-cloud et de cloud hybride pour une gestion et une synchronisation cohérentes des données sur diverses plateformes, cela devient plus complexe.
Les pannes de système et le maintien d’une haute disponibilité sont des préoccupations supplémentaires. Les outils de surveillance traditionnels doivent fournir des analyses prédictives plus avancées pour anticiper les défaillances potentielles des systèmes et assurer une disponibilité continue des services cloud.
De nouveaux développements bouleversent la technologie de surveillance du cloud
Les dernières avancées en matière de technologie de surveillance du cloud visent à remédier aux limites des outils traditionnels, en offrant des capacités améliorées pour répondre aux exigences des infrastructures cloud modernes.
- Informatique sans serveur: Cette technologie permet aux développeurs de créer et d’exécuter des applications sans avoir à gérer des serveurs, en se concentrant sur l’écriture du code. La surveillance dans un environnement sans serveur nécessite des outils qui peuvent donner un aperçu de l’exécution des fonctions, de l’utilisation des ressources et des mesures de performance.
- AIOps (Intelligence artificielle pour les opérations informatiques) : L’intégration de l’IA dans les outils de surveillance du cloud permet de détecter et de résoudre les problèmes de manière automatisée, ce qui améliore l’efficacité opérationnelle. Les AIOps peuvent analyser de grands volumes de données de surveillance afin d’identifier des modèles, de prévoir des problèmes et de suggérer des actions correctives.
- Orchestration de conteneurs Kubernetes: Alors que Kubernetes devient la norme pour l’orchestration des conteneurs, les outils de surveillance doivent fournir une visibilité sur les clusters, les pods et les conteneurs Kubernetes. Il s’agit notamment de suivre l’allocation des ressources, les performances des applications et de sécuriser les applications conteneurisées.
- GitOps: GitOps utilise les dépôts Git comme source de vérité pour le déploiement de l’infrastructure et des applications. Les outils de surveillance intégrés à GitOps peuvent aider à suivre les changements, à assurer la conformité et à faciliter les retours en arrière automatisés si des problèmes sont détectés.
- Technologie eBPF: Le filtre de paquets Berkeley étendu (eBPF) permet un traçage et une surveillance de haut niveau des données en temps réel dans les environnements cloud. Les outils tirant parti de l’eBPF peuvent fournir des informations approfondies sur le trafic réseau, les performances des applications et les appels système sans surcharge importante.
- Informatique de pointe: À mesure que les calculs se rapprochent des sources de données, les outils de surveillance doivent s’adapter pour gérer efficacement les ressources distribuées afin de répondre aux exigences en matière de performance et de latence.
- Solutions multi-cloud et cloud hybride.: De nouveaux outils de surveillance prennent en charge les environnements multi-cloud et hybrides, offrant une vue unifiée des ressources et des performances sur différents fournisseurs de cloud. Cela facilite la portabilité de la charge de travail, l’optimisation des coûts et permet d’éviter l’enfermement dans un fournisseur.
- DevSecOps: Intégrant la sécurité dans le cycle de vie du développement et de l’exploitation, les pratiques DevSecOps des outils de surveillance permettent d’automatiser les contrôles de sécurité et de s’assurer que les environnements cloud respectent les meilleures pratiques en matière de sécurité.
Comparaison des outils de surveillance du cloud
Amazon CloudWatch
Amazon CloudWatch offre une solution de surveillance complète adaptée aux services AWS, permettant aux utilisateurs de collecter et de suivre les métriques, de collecter et de surveiller les fichiers journaux, de définir des alarmes et de réagir automatiquement aux changements dans les ressources AWS.
Les utilisateurs peuvent surveiller les applications, comprendre les performances de l’ensemble du système et optimiser l’utilisation des ressources. CloudWatch s’intègre à plus de 70 services AWS, ce qui en fait un point central pour les besoins de surveillance d’AWS.
NewRelic
NewRelic offre une observabilité full-stack, fournissant des informations sur vos applications, votre infrastructure et votre expérience client – offrant une surveillance de l’infrastructure cloud, des informations sur la performance des applications et des analyses en temps réel.
NewRelic permet de personnaliser les alertes et offre des analyses détaillées sur les taux d’erreur et les temps de transaction, fournissant une vue d’ensemble de la santé et de la performance du système.
Dynatrace
Dynatrace fournit une plateforme tout-en-un pour l’observabilité de la pile complète, combinant l’analyse de l’expérience utilisateur, la gestion de la performance des applications et la surveillance de l’infrastructure. Ses analyses alimentées par l’IA permettent d’identifier et de résoudre rapidement les problèmes.
L’interface conviviale de Dynatrace et ses capacités de détection automatisée des problèmes en font un outil puissant pour maintenir une performance optimale des applications et la satisfaction des utilisateurs.
LogicMonitor
LogicMonitor est spécialisé dans la surveillance automatisée des performances informatiques, offrant une configuration rapide pour la surveillance des serveurs, des performances des périphériques de réseau et de la santé des applications. Cet outil prend en charge un large éventail de technologies, notamment SNMP, jFlow et NetFlow, et offre des possibilités étendues de cartographie et de visualisation de la topologie du réseau. Son caractère basé sur Cloud améliore l’évolutivité et la facilité d’accès.
AppDynamics
AppDynamics se concentre sur la surveillance et la gestion des performances des applications, en offrant une visibilité sur les performances du réseau cloud et sur la relation entre les performances des applications et l’infrastructure sous-jacente. Il offre des tableaux de bord orientés vers l’entreprise, des rapports détaillés et des informations au niveau du code, ce qui aide les organisations à identifier et à résoudre rapidement les problèmes.
Datadog
Datadog est connu pour sa solution de surveillance tout-en-un qui couvre les serveurs, les bases de données, les outils et les services dans un seul tableau de bord. Il offre des fonctions étendues d’analyse des données, un suivi des performances en temps réel et des systèmes d’alerte flexibles.
Datadog prend en charge un large éventail d’intégrations, offrant une vue holistique de la santé du système et facilitant la résolution proactive des problèmes.
Hyperic
Hyperic assure la surveillance et la gestion de tous les composants des applications web, qu’elles soient sur site ou dans le cloud. Il offre une visibilité sur les performances des applications, des bases de données, des réseaux et des systèmes d’exploitation basés sur le Cloud.
Les solides capacités de surveillance d’Hyperic permettent de suivre un large éventail de paramètres, aidant ainsi les équipes à maintenir une disponibilité et des performances élevées.
Elastique
La pile Elastic, qui comprend Elasticsearch, Logstash et Kibana, offre de puissantes capacités de recherche et d’analyse des données, ainsi qu’une surveillance en temps réel des applications. Elastic excelle dans le traitement de grands volumes de données et fournit des informations et des analyses pour faciliter la prise de décision.
Elasticsearch permet une recherche évolutive, Logstash traite et transforme les données, et Kibana permet aux utilisateurs de visualiser et d’explorer leurs données en temps réel.
Grafana
Grafana est une plateforme open-source de surveillance et d’observabilité, réputée pour ses tableaux de bord puissants et flexibles – supportant de multiples sources de données, permettant aux utilisateurs de créer des visualisations complètes de leurs métriques.
Les fonctions d’alerte de Grafana permettent aux équipes d’être informées des problèmes au fur et à mesure qu’ils surviennent, et son vaste écosystème de plugins améliore ses fonctionnalités et ses capacités d’intégration.
5 bonnes pratiques pour une surveillance complète du cloud
1. Contrôler toutes les couches de la pile
La surveillance de chaque couche de la pile technologique – application, infrastructure, réseau – permet une compréhension globale des performances du système. Cette méthode permet aux équipes de déterminer avec précision l’origine des problèmes, qu’ils soient liés au code de l’application, à la configuration du serveur ou au trafic du réseau. Un contrôle approfondi facilite une résolution rapide, ce qui a un impact direct sur la fiabilité du système et la satisfaction des utilisateurs.
2. Définir des alertes pertinentes
Une configuration efficace des alertes, qui sont spécifiques, exploitables et pertinentes, garantit que les équipes sont rapidement informées des problèmes critiques. En faisant la différence entre les bruits opérationnels habituels et les problèmes réels, ces alertes permettent aux équipes de réagir rapidement et efficacement, en réduisant les temps d’arrêt et en préservant l’intégrité du système.
3. Contrôler l’utilisation des ressources et les coûts
L’observation attentive de l’utilisation des ressources permet d’optimiser les dépenses liées au cloud et l’allocation des ressources. Les outils de suivi permettent d’identifier les ressources sous-utilisées ou excédentaires et fournissent des informations fondées sur des données permettant de procéder à des ajustements rentables. Cette optimisation permet à la fois de réduire les dépenses et de renforcer l’efficacité du système et la durabilité environnementale en évitant la consommation inutile de ressources.
4. Centraliser l’analyse des journaux
La consolidation des journaux provenant de diverses sources dans une plateforme centralisée rationalise le processus d’analyse et accélère le dépannage. La centralisation facilite la corrélation des événements entre les différents composants du système, offrant ainsi une vision holistique du comportement du système. La rapidité et la précision du diagnostic et de la résolution des problèmes sont améliorées par ce processus, ce qui contribue à la stabilité et à la fiabilité du système.
5. Contrôler l’expérience de l’utilisateur final
Le suivi de l’interaction des utilisateurs avec les applications est essentiel pour identifier les problèmes de performance qui ont un impact sur leur satisfaction. La surveillance permet de s’assurer que les applications fonctionnent comme prévu du point de vue de l’utilisateur, ce qui permet de créer une expérience positive pour l’utilisateur. Comprendre et améliorer l’expérience de l’utilisateur final peut conduire à une augmentation de l’engagement, de la satisfaction et, en fin de compte, de la fidélité de l’utilisateur, ce qui est essentiel pour le succès des services numériques.
Comprendre Kubernetes dans le cadre de la surveillance du cloud.
Performance
La surveillance de Kubernetes est essentielle pour que les applications fonctionnent de manière optimale, en répondant aux besoins en ressources des différents composants en temps réel. En observant les mesures de performance des pods et des nœuds, les équipes peuvent s’assurer que les conteneurs accèdent aux ressources nécessaires, telles que l’unité centrale et la mémoire. La surveillance proactive permet d’identifier et de résoudre les goulets d’étranglement en matière de performances qui, s’ils ne sont pas résolus, peuvent nuire à la fonctionnalité de l’application et à l’expérience de l’utilisateur.
Stabilité
La surveillance vigilante de l’état de santé de Kubernetes et de ses composants (pods, nœuds, services) est essentielle au maintien de la stabilité globale de l’environnement. La connaissance en temps réel de ces composants permet de détecter rapidement les problèmes susceptibles d’entraîner des interruptions de service. L’identification et la résolution rapide de ces problèmes permettent aux organisations d’éviter les temps d’arrêt potentiels et d’assurer une disponibilité et une fiabilité constantes des services.
Sécurité
La sécurité au sein des environnements Kubernetes est une priorité, nécessitant une surveillance continue pour se prémunir contre les menaces potentielles. La surveillance consiste à suivre les schémas d’accès, à détecter les tentatives non autorisées et à rechercher les vulnérabilités au sein de la grappe. La vigilance permet ici d’appliquer les politiques de sécurité et de prévenir les failles de sécurité, de protéger les données sensibles et de maintenir la confiance dans les services cloud.
Optimisation des ressources
L’utilisation efficace des ressources au sein des clusters Kubernetes est importante pour des opérations de cloud rentables. Les outils de surveillance permettent de mieux comprendre les schémas d’utilisation des ressources et d’identifier les cas de surutilisation ou de sous-utilisation. La priorisation d’une approche basée sur les données aide les organisations à ajuster l’allocation des ressources, en optimisant les coûts tout en s’assurant que les applications ont accès aux ressources nécessaires.
