Selon un rapport de Gartner, d’ici 2023, 90 % des organisations utiliseront des services cloud et des pratiques DevOps, ce qui souligne l’importance croissante de rester au fait de ces tendances pour que les entreprises restent numériquement compétitives.
Alors que les entreprises s’appuient de plus en plus sur des solutions numériques, rester au fait des tendances en matière de cloud et de DevOps est une nécessité pour les entreprises prêtes à affronter l’avenir.
Évolution des services en nuage
Les services en nuage ont parcouru un long chemin depuis leur création et, en 2024, l’accent ne sera plus mis sur les changements révolutionnaires, mais sur le raffinement évolutif. Au lieu d’introduire des concepts novateurs, l’accent est mis sur l’amélioration et l’extension des services existants.
L’un des aspects clés de cette évolution est la maturité des offres d’informatique dématérialisée. Les fournisseurs de services d’informatique en nuage se concentrent désormais sur le perfectionnement de leurs services et sur l’amélioration des performances, de la sécurité et de la conformité. Ce perfectionnement profite aux entreprises en leur fournissant des plateformes plus stables et plus fiables pour leurs applications.
L’écosystème de l’informatique dématérialisée tend vers une plus grande interopérabilité. Dans le passé, le verrouillage des fournisseurs était une préoccupation pour de nombreuses organisations, mais aujourd’hui, des efforts sont faits pour s’assurer que les services en nuage sont plus compatibles les uns avec les autres. Les entreprises peuvent donc choisir les services les mieux adaptés à leurs besoins sans se soucier des problèmes d’intégration.
L’état actuel du DevOps
DevOps, souvent considéré comme la synergie entre le développement de logiciels et les opérations informatiques, reste une stratégie primordiale en 2024. Malgré certaines prédictions sur son déclin, DevOps n’a fait qu’augmenter son adoption, en particulier parmi les organisations qui étaient initialement lentes à l’intégrer dans leurs pratiques.
L’un des principaux facteurs de la pertinence durable de DevOps est sa souplesse d’adaptation à l’évolution des exigences des entreprises. Avec l’accélération des demandes du marché, les pratiques DevOps telles que l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD) se distinguent par leur capacité à accélérer la livraison de logiciels et de mises à jour, en s’alignant étroitement sur les attentes des clients.
DevOps n’est pas statique ; il évolue avec les avancées technologiques et les changements industriels, affinant continuellement ses méthodologies pour s’aligner sur les nouvelles demandes opérationnelles et les opportunités d’innovation.
L’intégration de DevOps dans les opérations commerciales transcende les frontières traditionnelles, en favorisant la collaboration, en améliorant l’efficacité et en facilitant une culture d’amélioration continue qui fait progresser les organisations dans un environnement concurrentiel.
Défis de la mise en œuvre
La mise en œuvre de DevOps, en particulier dans les grandes entreprises établies, présente son propre ensemble de défis. La résistance culturelle au changement constitue un obstacle redoutable. Les employés et la direction habitués à des flux de travail traditionnels peuvent trouver le passage à une culture DevOps déstabilisant ou difficile. Pour faire face à cette résistance, il faut plus qu’un simple mandat ; il faut favoriser un environnement dans lequel les avantages du changement sont clairs et acceptés à tous les niveaux.
Alors que DevOps continue de mettre l’accent sur l’autonomie des équipes et la création efficace de valeur, ses applications pratiques s’adaptent constamment. Le DevOps n’est plus confiné à un ensemble de pratiques rigides, il se moule désormais aux contours uniques des besoins de chaque organisation.
En outre, la complexité des systèmes existants dans les entreprises établies constitue un obstacle de taille. L’intégration de pratiques DevOps modernes dans des systèmes qui n’ont pas été conçus avec une telle agilité à l’esprit nécessite une planification réfléchie et souvent des modifications substantielles.
Impact de l’IA et de l’apprentissage automatique
L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) jouent un rôle de plus en plus important dans le monde du DevOps et des services cloud. Ces technologies promettent d’améliorer le travail quotidien des développeurs, des opérateurs et des architectes.
L’analyse prédictive est l’un des domaines où l’IA et la ML font la différence. En analysant les données historiques, ces technologies peuvent anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent. Cette approche proactive minimise les temps d’arrêt et réduit la nécessité d’un dépannage réactif.
L’automatisation pilotée par l’IA rationalise les tâches répétitives, libérant un temps précieux pour que les équipes se concentrent sur des aspects plus créatifs et stratégiques de leur travail. Par exemple, les chatbots alimentés par l’IA peuvent traiter les demandes courantes des clients, tandis que les algorithmes ML peuvent optimiser l’allocation des ressources dans les environnements cloud.
L’IA dans la génération de code et la gouvernance des données
L’intégration de l’IA va plus loin que l’efficacité opérationnelle. Il s’étend à la génération de code et à la gouvernance des données. Les outils de génération de code pilotés par l’IA peuvent aider les développeurs à écrire du code plus rapidement et avec moins d’erreurs. Les modèles d’IA et de ML aident à la gouvernance des données en assurant leur qualité, leur sécurité et leur conformité.
Les plateformes de développement sans code et à faible code bénéficient également des améliorations de l’IA. Ces plateformes, qui permettent aux non-développeurs de créer des applications, deviennent plus accessibles et plus puissantes grâce à l’intégration de fonctions basées sur l’IA – permettant aux utilisateurs professionnels de participer plus activement au processus de développement d’applications.
L’essor de l’ingénierie des plates-formes
L’évolution vers une pensée centrée sur la plateforme conduit à la formation de nouvelles équipes et à l’adoption de techniques et d’outils innovants.
L’ingénierie des plates-formes est un concept qui gagne du terrain, impliquant la création et la maintenance de plates-formes robustes et évolutives sur lesquelles des applications et des services peuvent être construits.
Les équipes d’ingénierie des plates-formes sont chargées de concevoir et de gérer l’infrastructure, les logiciels intermédiaires et les services partagés qui permettent aux développeurs de créer et de déployer des applications en toute transparence. Ces équipes collaborent étroitement avec les équipes de développement et d’exploitation afin de garantir un processus de développement et de déploiement sans heurts.
Influence des « topologies d’équipe »
Le livre « Team Topologies » de Matthew Skelton et Manuel Pais a eu un impact profond sur la façon dont les organisations structurent leurs équipes pour prendre en charge les plateformes basées sur le cloud – en introduisant l’idée de types d’équipes, telles que les équipes de plateforme, les équipes habilitantes et les équipes alignées sur les flux.
Les équipes chargées des plates-formes, en particulier, jouent un rôle central dans l’ingénierie des plates-formes, en se concentrant sur la création de composants et de services fondamentaux que d’autres équipes peuvent exploiter pour créer leurs applications. Cette approche favorise une répartition claire des responsabilités et encourage une culture de collaboration et d’innovation.
Adoption de FinOps – Accent mis sur les coûts de l’informatique dématérialisée
Alors que les entreprises continuent de migrer leurs charges de travail vers le nuage, l’accent est mis de plus en plus sur la gestion et l’optimisation des coûts liés au nuage. La discipline des opérations financières, ou FinOps, gagne en importance en tant que moyen d’assurer la visibilité, l’appropriation et le contrôle des dépenses liées au cloud.
Les pratiques FinOps impliquent le suivi et l’analyse de l’utilisation du cloud, l’établissement de budgets et la mise en œuvre de mesures d’économie. Cela permet non seulement aux organisations de gérer leurs dépenses, mais aussi de s’assurer que les ressources sont allouées de manière efficace.
L’un des défis de la gestion des coûts de l’informatique dématérialisée est la complexité des modèles de tarification proposés par les fournisseurs d’informatique dématérialisée. Les équipes FinOps s’emploient à décrypter ces modèles, à identifier les possibilités d’optimisation des coûts et à mettre en œuvre des stratégies visant à réduire les dépenses inutiles.
L’adoption de FinOps reflète l’importance croissante de la gestion des coûts à l’ère de l’informatique dématérialisée, les entreprises s’efforçant d’optimiser leurs dépenses dans ce domaine.
Les frameworks natifs pour l’informatique en nuage sont de plus en plus adoptés dans divers systèmes.
Les cadres et outils cloud-native connaissent une adoption généralisée en 2024. Ces cadres permettent le développement et le déploiement d’applications conçues spécifiquement pour les environnements en nuage. Parmi les tendances notables, on peut citer
WebAssembly (Wasm)
En tant que format d’instructions binaires conçu pour les applications web, WebAssembly se distingue par le fait qu’il permet au code de s’exécuter avec des performances élevées sur diverses plateformes. Les développeurs utilisent WebAssembly pour créer des applications qui excellent en termes d’efficacité, de sécurité et d’indépendance par rapport à des plates-formes spécifiques.
L’architecture de WebAssembly permet une vitesse d’exécution plus proche de l’original, ce qui améliore l’expérience de l’utilisateur en réduisant le temps de latence souvent associé aux applications web.
Sa conception est axée sur la sécurité et le sandboxing, qui sont essentiels pour atténuer les risques associés à l’exécution de code à partir du web, renforçant ainsi la sécurité des applications.
eBPF (Extended Berkeley Packet Filter)
L’eBPF offre des possibilités de surveillance en temps réel et de traitement personnalisé des événements du réseau et du système. Son utilité pour fournir une visibilité granulaire des comportements des systèmes et des applications marque une avancée substantielle dans les domaines de l’observabilité et de la sécurité.
Les développeurs et les opérateurs utilisent l’eBPF pour concevoir des outils de surveillance et de débogage sophistiqués qui étaient auparavant difficiles ou impossibles à mettre en œuvre, ce qui leur permet de réagir rapidement aux problèmes émergents et d’optimiser les performances du système.
OpenTelemetry
OpenTelemetry est une boîte à outils complète comprenant des API, des bibliothèques, des agents et des instruments qui fournissent collectivement une observabilité étendue des systèmes logiciels. En permettant aux organisations de recueillir, de traiter et d’examiner les données de télémétrie, OpenTelemetry facilite la surveillance et le débogage des applications.
Ce cadre permet d’identifier les goulets d’étranglement, de comprendre les dépendances et de résoudre les problèmes, contribuant ainsi à la stabilité et à l’efficacité des systèmes logiciels.
Durabilité et informatique verte
La durabilité et l’informatique verte gagnent également du terrain au sein de la communauté « cloud-native » – avec la prise de conscience croissante des problèmes environnementaux, les organisations cherchent des moyens de réduire leur empreinte carbone dans l’espace numérique.
Les fournisseurs d’informatique en nuage relèvent le défi en proposant des outils et des services qui permettent aux entreprises de surveiller et de contrôler leurs émissions de carbone :
- Suivi de la consommation d’énergie des centres de données
- Optimiser l’utilisation des ressources
- Utilisation de sources d’énergie renouvelables
À mesure que les pratiques cloud-natives sont davantage adoptées, comme la conteneurisation et l’informatique sans serveur, cela conduit à une utilisation plus efficace des ressources, réduisant à la fois la consommation d’énergie et les émissions de carbone.
