L’informatique dématérialisée est à la fois un défi et une opportunité pour les entreprises établies. Malgré les avantages du cloud, tels que l’évolutivité, la flexibilité et la rentabilité, de nombreuses entreprises se heurtent à la complexité de la migration et à la réalisation d’une valeur tangible à partir de leurs investissements. Il est surprenant de constater que, même après des années d’efforts concertés, la grande entreprise moyenne n’a migré qu’une fraction – environ 15 à 20 % – de ses applications vers le cloud. Il existe une aspiration palpable parmi les entreprises à étendre leur empreinte sur le cloud, avec l’ambition d’héberger une majorité de leurs applications sur des plateformes de cloud public d’ici cinq à sept ans.
Taux actuels d’adoption du cloud
Maximiser les avantages de l’informatique Cloud est truffé de défis, le principal étant la transformation significative requise pour adapter les infrastructures informatiques existantes optimisées pour les opérations sur site à l’environnement Cloud. Ces infrastructures, construites à grand-peine au fil des décennies, exigent aujourd’hui d’importants efforts de reconfiguration et de modernisation pour s’aligner sur les exigences des architectures et des services natifs du cloud. Ce parcours de transformation, chargé de complexités et d’incertitudes, empêche souvent les organisations de réaliser le plein potentiel de leurs investissements dans le cloud.
Les défis de la concrétisation de la valeur de l’informatique dématérialisée
L’IA générative est une force perturbatrice dans la dynamique du retour sur investissement du cloud. Les technologies d’IA générative, avec leur capacité à créer du contenu de manière autonome, à simuler des scénarios et à optimiser les processus, promettent d’accélérer l’adoption du cloud tout en débloquant simultanément des cas d’utilisation commerciaux et technologiques inédits. Grâce à l’IA générative, les entreprises peuvent accélérer leurs programmes cloud, en comblant le fossé entre l’investissement et la réalisation de la valeur.
Possibilités offertes par l’IA générative
Les implications économiques de cette convergence entre l’IA générative et l’informatique Cloud sont indéniables. Les projections suggèrent que l’informatique Cloud pourrait rapporter environ 3 000 milliards de dollars d’EBITDA d’ici 2030, avec un potentiel d’augmentation substantielle de 20 à 30 % de l’EBITDA dans divers secteurs d’activité. L’IA générative est positionnée pour amplifier encore ces gains, en ajoutant potentiellement 75 à 110 points de pourcentage supplémentaires de ROI incrémental aux programmes de cloud. Cela est dû à l’ouverture de nouveaux cas d’utilisation, à la réduction des coûts et des délais de migration et à l’augmentation de la productivité globale grâce à l’automatisation et à l’optimisation basées sur l’IA.
Impact économique et retour sur investissement
Pour maximiser le retour sur investissement des investissements dans le cloud dans ce nouveau paradigme, les entreprises doivent travailler sur des plans stratégiques. Les entreprises qui réussissent donnent la priorité à des fondations étendues pour leurs environnements cloud, englobant des architectures évolutives, une infrastructure résiliente et des protocoles de sécurité rigoureux. L’adoption de modèles opérationnels axés sur les produits permet aux entreprises d’évoluer rapidement, de répondre aux demandes changeantes du marché et d’extraire une valeur maximale de leurs initiatives en matière de cloud.
Stratégies pour maximiser le retour sur investissement du cloud
Les trois principales sources de perte de valeur dans les programmes de cloud sont les cas d’utilisation non réalisés, la prolifération du cloud et le blocage de l’adoption. Les cas d’utilisation non réalisés se réfèrent à des scénarios dans lesquels les organisations ne parviennent pas à identifier et à capitaliser sur les opportunités d’innovation et d’efficacité offertes par le cloud. La prolifération du cloud se produit lorsque les entreprises perdent le contrôle de leurs ressources cloud, ce qui entraîne des inefficacités, des vulnérabilités en matière de sécurité et une augmentation des coûts. Enfin, la stagnation de l’adoption se manifeste lorsque les entreprises peinent à mettre en œuvre leurs stratégies de cloud de manière efficace, ce qui entraîne des retards, des dépassements de coûts et, en fin de compte, une diminution du retour sur investissement.
Recommandations pratiques
Pour éviter et réparer les dommages causés par ces risques, il faut une approche sur mesure qui combine la prévoyance stratégique, les prouesses technologiques et l’agilité organisationnelle.
Tout d’abord, les organisations doivent réaliser des évaluations tous azimuts de leur situation informatique existante afin d’identifier les cas d’utilisation potentiels pour l’adoption du cloud et l’intégration de l’IA générative. Il s’agit d’évaluer la faisabilité, l’impact sur les entreprises et les exigences techniques de chaque initiative afin de hiérarchiser efficacement les investissements.
Deuxièmement, les organisations doivent disposer de cadres de gouvernance solides pour gérer efficacement leurs ressources cloud et atténuer les risques d’étalement du cloud. Établir des politiques, des processus et des contrôles clairs pour régir l’approvisionnement en ressources, le contrôle de l’utilisation et l’optimisation des coûts.
Enfin, les organisations doivent investir dans le développement des talents et la gestion du changement organisationnel pour créer une culture de l’innovation, de la collaboration et de l’amélioration continue. Il s’agit notamment de fournir aux employés les compétences, les outils et le soutien nécessaires pour adopter les nouvelles technologies, s’adapter à l’évolution des besoins de l’entreprise et conduire des changements significatifs dans l’ensemble de l’organisation.
