Surmonter les défis de l’IA générative et de l’informatique Cloud.

L’informatique dématérialisée est à la fois un défi et une opportunité pour les entreprises établies. Malgré les avantages de l’informatique dématérialisée, tels que l’évolutivité, la flexibilité et la rentabilité, de nombreuses organisations se heurtent à la complexité de la migration et à la réalisation d’une valeur tangible à partir de leurs investissements. Il est surprenant de constater que, même après des années d’efforts concertés, la grande entreprise moyenne n’a migré qu’une fraction – environ 15 à 20 % – de ses applications vers le nuage. L’aspiration des entreprises à étendre leur empreinte sur le cloud est palpable, avec l’ambition d’héberger la majorité de leurs applications sur des plateformes de cloud public d’ici cinq à sept ans.

Opportunités offertes par l’IA générative

Les implications économiques de la jonction de l’IA générative et de l’informatique Cloud sont indéniables. Les projections suggèrent que l’informatique dématérialisée pourrait générer environ 3 000 milliards de dollars d’EBITDA d’ici à 2030, avec un potentiel d’augmentation substantielle de 20 à 30 % de l’EBITDA dans différents secteurs industriels. L’IA générative est en mesure d’amplifier encore ces gains, en ajoutant potentiellement 75 à 110 points de pourcentage de ROI supplémentaire aux programmes de cloud. Cela est dû à l’ouverture de nouveaux cas d’utilisation, à la réduction des coûts et des délais de migration et à l’augmentation de la productivité globale grâce à l’automatisation et à l’optimisation basées sur l’IA.

Impact économique et retour sur investissement :

Pour maximiser le retour sur investissement de l’informatique dématérialisée dans ce nouveau paradigme, les entreprises doivent élaborer des plans stratégiques. Les entreprises qui réussissent donnent la priorité à des fondations étendues pour leurs environnements en nuage, couvrant des architectures évolutives, une infrastructure résiliente et des protocoles de sécurité rigoureux. L’adoption de modèles opérationnels axés sur les produits permet aux entreprises d’évoluer rapidement, de répondre aux demandes changeantes du marché et de tirer le maximum de valeur de leurs initiatives en matière d’informatique dématérialisée.

Défis liés à la réalisation de la valeur du nuage

L’IA générative bouleverse la dynamique du retour sur investissement de l’informatique dématérialisée. Les technologies d’IA générative, avec leur capacité à créer du contenu de manière autonome, à simuler des scénarios et à optimiser les processus, promettent d’accélérer l’adoption de l’informatique dématérialisée tout en débloquant de nouveaux cas d’utilisation commerciale et technologique. Grâce à l’IA générative, les entreprises peuvent accélérer leurs programmes de cloud, en comblant le fossé entre l’investissement et la réalisation de la valeur.

Les taux actuels d’adoption de l’informatique dématérialisée :

Maximiser les avantages de l’informatique Cloud est parsemé d’embûches, la principale étant l’importante transformation nécessaire pour adapter à l’environnement Cloud les infrastructures informatiques existantes optimisées pour les opérations sur site. Ces infrastructures, laborieusement construites au fil des décennies, exigent aujourd’hui des efforts considérables de reconfiguration et de modernisation pour s’aligner sur les exigences des architectures et des services natifs de l’informatique en nuage. Ce parcours de transformation, chargé de complexités et d’incertitudes, empêche souvent les organisations de réaliser le plein potentiel de leurs investissements dans l’informatique dématérialisée.

Stratégies pour maximiser le retour sur investissement de l’informatique dématérialisée

Les trois principales sources de perte de valeur dans les programmes d’informatique dématérialisée sont les cas d’utilisation non réalisés, la prolifération de l’informatique dématérialisée et la stagnation de l’adoption. Les cas d’utilisation non réalisés font référence à des scénarios dans lesquels les organisations ne parviennent pas à identifier et à exploiter les possibilités d’innovation et d’efficacité offertes par l’informatique dématérialisée. La prolifération des nuages se produit lorsque les entreprises perdent le contrôle de leurs ressources en nuage, ce qui entraîne des inefficacités, des vulnérabilités en matière de sécurité et une augmentation des coûts. Enfin, la stagnation de l’adoption survient lorsque les entreprises peinent à mettre en œuvre leurs stratégies de cloud computing de manière efficace, ce qui entraîne des retards, des dépassements de coûts et, en fin de compte, une diminution du retour sur investissement.

Recommandations pratiques

Pour éviter et réparer les dommages causés par ces risques, il faut une approche personnalisée qui allie la prévoyance stratégique, les prouesses technologiques et l’agilité organisationnelle.

Tout d’abord, les organisations doivent procéder à des évaluations de leur situation informatique existante afin d’identifier les cas d’utilisation potentiels pour l’adoption du cloud et l’intégration de l’IA générative. Il s’agit d’évaluer la faisabilité, l’impact sur les entreprises et les exigences techniques de chaque initiative afin de hiérarchiser efficacement les investissements.

Deuxièmement, les organisations doivent disposer de cadres de gouvernance solides pour gérer efficacement leurs ressources en nuage et atténuer les risques de prolifération des nuages. Établir des politiques, des processus et des contrôles clairs pour régir l’approvisionnement en ressources, le contrôle de l’utilisation et l’optimisation des coûts.

Enfin, les organisations doivent investir dans le développement des talents et la gestion du changement organisationnel pour créer une culture de l’innovation, de la collaboration et de l’amélioration continue. Il s’agit notamment de fournir aux employés les compétences, les outils et le soutien nécessaires pour adopter les nouvelles technologies, s’adapter à l’évolution des besoins de l’entreprise et conduire des changements significatifs dans l’ensemble de l’organisation.